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Shotgun metagenomics, from sampling to analysis

基因组 计算生物学 生物 基因组 古细菌 猎枪 霰弹枪测序 仿形(计算机编程) 功能(生物学) 数据科学 计算机科学 细菌 遗传学 基因 操作系统
作者
Christopher Quince,Alan W. Walker,Jared T. Simpson,Nicholas J. Loman,Nicola Segata
出处
期刊:Nature Biotechnology [Springer Nature]
卷期号:35 (9): 833-844 被引量:1160
标识
DOI:10.1038/nbt.3935
摘要

The promises and potential pitfalls of shotgun metagenomics, from experimental design to computational analyses, are reviewed. Diverse microbial communities of bacteria, archaea, viruses and single-celled eukaryotes have crucial roles in the environment and in human health. However, microbes are frequently difficult to culture in the laboratory, which can confound cataloging of members and understanding of how communities function. High-throughput sequencing technologies and a suite of computational pipelines have been combined into shotgun metagenomics methods that have transformed microbiology. Still, computational approaches to overcome the challenges that affect both assembly-based and mapping-based metagenomic profiling, particularly of high-complexity samples or environments containing organisms with limited similarity to sequenced genomes, are needed. Understanding the functions and characterizing specific strains of these communities offers biotechnological promise in therapeutic discovery and innovative ways to synthesize products using microbial factories and can pinpoint the contributions of microorganisms to planetary, animal and human health.
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