A Bifunctional Highly Efficient FeNx/C Electrocatalyst

电催化剂 过电位 双功能 催化作用 材料科学 碳纤维 氧还原反应 二氧化碳电化学还原 化学 无机化学 氧化还原 组合化学 电化学 有机化学 物理化学 电极 一氧化碳 复合材料 复合数
作者
Erling Li,Yang Fa,Zhemin Wu,Yong Wang,Mingbo Ruan,Ping Song,Wei Xing,Weilin Xu
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:14 (8) 被引量:48
标识
DOI:10.1002/smll.201702827
摘要

Abstract Herein, a type of Fe, N‐codoped carbon electrocatalyst (FeN x /C, Fe‐N‐BCNT#BP) containing bamboo carbon nanotubes and displaying bifunctional high catalytic efficiency for both oxygen reduction reaction (ORR) and carbon dioxide reduction reaction (CO2RR) is reported. It shows high electrocatalytic activity and stability for both the ORR process with onset potential of 1.03 V RHE in alkaline and the CO2RR to CO with high faradic efficiency up to 90% and selectivity of about 100% at low overpotential of 0.49 V. For CO2RR to CO, it is revealed that Fe 3 C is active but the activity of FeN x centers is lower than that of C–N‐based centers, contrary with that observed for ORR. Due to its low cost and high electrocatalytic performance for these two reduction reactions, the obtained catalyst is very promising for extensive application in future. The revealed huge activity difference of the same types of active sites for different reactions can efficiently guide the synthesis of advanced materials with multifunction.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无极微光应助开放的明杰采纳,获得20
刚刚
刚刚
GOAT_MESSI完成签到,获得积分10
刚刚
Tsundere完成签到,获得积分10
刚刚
田様应助YW采纳,获得10
1秒前
星期发布了新的文献求助10
1秒前
顾矜应助Xin_Tang采纳,获得20
1秒前
乐进完成签到 ,获得积分10
2秒前
13333完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
的雅发布了新的文献求助30
2秒前
percy发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
知行者完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
包包琪发布了新的文献求助10
5秒前
青芒果完成签到,获得积分10
5秒前
lsl应助111hu采纳,获得10
5秒前
6秒前
xx发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
科研通AI2S应助爱听歌忆翠采纳,获得10
6秒前
科研通AI6.4应助贤贤公主采纳,获得10
7秒前
雨泽理完成签到,获得积分10
7秒前
vividashen发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
憨憨完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
温婉的笑白完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
daidai发布了新的文献求助10
10秒前
靖宇完成签到,获得积分10
10秒前
悦耳康完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
12秒前
cjj发布了新的文献求助10
12秒前
希望天下0贩的0应助ywjuan采纳,获得10
13秒前
qwe发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6479469
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8280603
关于积分的说明 17661739
捐赠科研通 5562111
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2911422
邀请新用户注册赠送积分活动 1888488
关于科研通互助平台的介绍 1742583