清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Disaster Preparedness and Associated Factors Among Emergency Nurses in Guangdong Province, China: A Descriptive Cross-Sectional Study

应急管理 准备 备灾 医疗急救 横断面研究 医学 描述性统计 中国大陆 自杀预防 职业安全与健康 毒物控制 人为因素与人体工程学 护理部 中国 地理 政治学 考古 法学 病理 统计 数学
作者
Jia Wang,Xinglan Sun,Sihui Lu,Fen Wang,Meijuan Wan,Hanxi Chen,Yibing Tan
出处
期刊:Disaster Medicine and Public Health Preparedness [Cambridge University Press]
卷期号:17 被引量:14
标识
DOI:10.1017/dmp.2021.327
摘要

ABSTRACT Objective: The purpose of this study was to examine the prevalence of disaster preparedness and to explore associated factors among emergency nurses in Guangdong Province, China. Methods: In this descriptive, cross-sectional study, the mainland China version of the Disaster Preparedness Evaluation Tool was used to collect data from 633 nurses working in 26 emergency departments, in August 2018. Descriptive analyses were used to examine the disaster preparedness, and multiple linear regression analysis was used to investigate associated factors. Results: The perceived disaster preparedness of emergency nurses was at a moderate level. Among the 5 dimensions, the score for disaster management was lowest. Emergency nurses’ disaster training (r = .26; P < 0.001) and drill experiences (r = .22; P < 0.001) were significantly correlated with disaster preparedness. Six significant factors associated with disaster preparedness were identified in this study: age, gender, disaster training experience, disaster drill experience, willingness, and educational level ( R 2 = .14; F = 18.20; P < 0.001). Conclusions: Hospitals and nurse managers should carry out interdisciplinary and multidisciplinary cooperation to improve emergency nurses’ disaster preparedness, especially disaster management. Organizing disaster simulation exercises, providing psychological support and safety considerations, and formulating disaster nursing training programs may be beneficial for emergency nurses’ disaster preparedness.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
myp完成签到,获得积分10
12秒前
23秒前
Hindiii完成签到,获得积分10
30秒前
37秒前
58秒前
精明寒松完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
蔡勇强完成签到 ,获得积分10
1分钟前
乐正怡完成签到 ,获得积分0
1分钟前
大模型应助beNana9采纳,获得30
1分钟前
席江海完成签到,获得积分10
2分钟前
Singularity完成签到,获得积分0
2分钟前
阿童木完成签到 ,获得积分10
2分钟前
zxcvvbb1001完成签到 ,获得积分10
2分钟前
雪花完成签到 ,获得积分10
2分钟前
skq发布了新的文献求助30
2分钟前
cyskdsn完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
刘文思发布了新的文献求助10
2分钟前
Yini完成签到,获得积分0
2分钟前
白面包不吃鱼完成签到 ,获得积分10
2分钟前
theo完成签到 ,获得积分10
2分钟前
若安在完成签到,获得积分10
2分钟前
橘子海完成签到 ,获得积分10
2分钟前
大模型应助刘文思采纳,获得10
3分钟前
qinghe完成签到 ,获得积分10
3分钟前
尼nic克完成签到 ,获得积分10
3分钟前
爆米花应助steven采纳,获得10
3分钟前
JOKER完成签到 ,获得积分10
3分钟前
粗犷的三德完成签到,获得积分20
3分钟前
CY03完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
游01完成签到 ,获得积分10
3分钟前
swordshine完成签到,获得积分0
3分钟前
哇哇哇哇完成签到 ,获得积分10
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
孟寐以求完成签到 ,获得积分10
4分钟前
小蚂蚁完成签到 ,获得积分10
4分钟前
飞云完成签到 ,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
International Encyclopedia of Business Management 1000
Encyclopedia of Materials: Plastics and Polymers 1000
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4935628
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4202915
关于积分的说明 13059095
捐赠科研通 3979385
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2179701
邀请新用户注册赠送积分活动 1195702
关于科研通互助平台的介绍 1107514