The mind in the machine: Anthropomorphism increases trust in an autonomous vehicle

心理学 领域(数学分析) 过程(计算) 控制(管理) 透视图(图形) 人机交互 认知心理学 社会心理学 计算机科学 人工智能 数学 操作系统 数学分析
作者
Adam Waytz,Joy Heafner,Nicholas Epley
出处
期刊:Journal of Experimental Social Psychology [Elsevier BV]
卷期号:52: 113-117 被引量:1065
标识
DOI:10.1016/j.jesp.2014.01.005
摘要

Sophisticated technology is increasingly replacing human minds to perform complicated tasks in domains ranging from medicine to education to transportation. We investigated an important theoretical determinant of people's willingness to trust such technology to perform competently—the extent to which a nonhuman agent is anthropomorphized with a humanlike mind—in a domain of practical importance, autonomous driving. Participants using a driving simulator drove either a normal car, an autonomous vehicle able to control steering and speed, or a comparable autonomous vehicle augmented with additional anthropomorphic features—name, gender, and voice. Behavioral, physiological, and self-report measures revealed that participants trusted that the vehicle would perform more competently as it acquired more anthropomorphic features. Technology appears better able to perform its intended design when it seems to have a humanlike mind. These results suggest meaningful consequences of humanizing technology, and also offer insights into the inverse process of objectifying humans.
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