已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Dispersion analysis of the 2017 Persian Gulf oil spill based on remote sensing data and numerical modelling

石油泄漏 波斯人 色散(光学) 环境科学 海洋学 遥感 地质学 环境工程 光学 物理 哲学 语言学
作者
José Milton Neves de Souza Júnior,Luís Felipe Ferreira de Mendonça,Heverton da Silva Costa,Rose Ane Pereira de Freitas,Fernanda Casagrande,Douglas da Silva Lindemann,Rafael Afonso do Nascimento Reis,Carlos Alessandre Domingos Lentini,André Telles de Cunha Lima
出处
期刊:Marine Pollution Bulletin [Elsevier BV]
卷期号:205: 116639-116639 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.marpolbul.2024.116639
摘要

Oil spills, detected by SAR sensors as dark areas, are highly effective marine pollutants that affect the ocean surface. These spills change the water surface tension, attenuating capillary gravitational waves and causing specular reflections. We conducted a case study in the Persian Gulf (Arabian Sea to the Strait of Hormuz), where approximately 163,900 gal of crude oil spilled in March 2017. Our study examined the relationship between oil weathering processes and extracted backscatter values using zonal slices projected over SAR-detected oil spills. Internal backscatter values ranged from -22.5 to -23.5, indicating an oil chemical binding and minimal interaction with seawater. MEDSLIK-II simulations indicated increased oil solubilization and radar attenuation rates with wind, facilitating coastal dispersion. Higher backscatter at the spill edges compared to the core reflected different stages of oil weathering. These results highlight the complex dynamics of oil spills and their environmental impact on marine ecosystems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
4秒前
shuang完成签到 ,获得积分10
5秒前
沉静的时光完成签到 ,获得积分10
7秒前
天天快乐应助烟尘采纳,获得10
8秒前
所所应助刘婷采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
13秒前
恋阙谙完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
20秒前
李昕123发布了新的文献求助10
20秒前
lizhiqian2024发布了新的文献求助10
22秒前
北风应助非而者厚采纳,获得10
22秒前
28秒前
28秒前
35秒前
Bella发布了新的文献求助10
35秒前
36秒前
涂丁元完成签到 ,获得积分10
37秒前
马华化完成签到,获得积分0
40秒前
11完成签到,获得积分10
43秒前
科研通AI5应助Bella采纳,获得10
46秒前
sniper111发布了新的文献求助200
47秒前
lizhiqian2024发布了新的文献求助10
47秒前
48秒前
自渡完成签到 ,获得积分10
50秒前
脸就是黑啊完成签到,获得积分10
52秒前
53秒前
54秒前
55秒前
wish发布了新的文献求助10
57秒前
醉熏的伊发布了新的文献求助10
58秒前
妮妮发布了新的文献求助10
59秒前
贾克斯完成签到,获得积分20
59秒前
材料摆渡人完成签到 ,获得积分10
1分钟前
阿南完成签到 ,获得积分10
1分钟前
夏惋清完成签到 ,获得积分0
1分钟前
1分钟前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Computational Atomic Physics for Kilonova Ejecta and Astrophysical Plasmas 500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3782508
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3327943
关于积分的说明 10233888
捐赠科研通 3042909
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1670329
邀请新用户注册赠送积分活动 799680
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758915