亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Generative AI (GenAI) and pre-service teacher agency in ELT

教师教育 教育学 代理(哲学) 背景(考古学) 读写能力 心理学 专业发展 数学教育 社会学 社会科学 生物 古生物学
作者
Seongyong Lee,Jaeho Jeon,Hohsung Choe
出处
期刊:ELT journal [Oxford University Press]
卷期号:79 (2): 287-296 被引量:23
标识
DOI:10.1093/elt/ccaf005
摘要

Abstract Despite abundant research on the pedagogical benefits of generative AI (GenAI) in ELT, teachers’ agentive use of GenAI in an instructional context has not been fully explored. How pre-service teachers utilize GenAI in teacher-training courses also remains unclear. Thus, grounded in the framework of teacher agency and professional development, this study explored pre-service English teachers’ perceptions of engaging in a GenAI-enhanced lesson design project. Thematic analysis of interviews and reflection papers from eighteen pre-service English teachers who participated in lesson design with diverse GenAI tools revealed their agentive use of GenAI in two aspects: (1) agentive role in teacher–GenAI collaboration; (2) responsible GenAI use to address its constraints. The findings highlight the importance of pre-service teacher agency in leveraging GenAI for ELT. Pedagogical implications for training pre-service teachers in GenAI literacy are discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
超级冷梅完成签到,获得积分10
1秒前
CC完成签到,获得积分10
5秒前
929发布了新的文献求助10
11秒前
14秒前
南高月完成签到,获得积分10
16秒前
21秒前
21秒前
胡林发布了新的文献求助10
23秒前
wabfye发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
28秒前
28秒前
南高月发布了新的文献求助10
28秒前
zilhua发布了新的文献求助10
30秒前
929关闭了929文献求助
30秒前
哠qvq发布了新的文献求助10
31秒前
111完成签到 ,获得积分10
31秒前
安静的代曼完成签到,获得积分10
31秒前
丨墨月丨发布了新的文献求助10
32秒前
34秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得30
34秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
liam完成签到,获得积分10
35秒前
zilhua完成签到,获得积分10
35秒前
哠qvq完成签到,获得积分10
45秒前
十三完成签到,获得积分10
46秒前
vandung完成签到,获得积分10
46秒前
48秒前
uilahshd完成签到,获得积分10
49秒前
LX有理想发布了新的文献求助10
56秒前
sadayui完成签到,获得积分10
1分钟前
w1x2123完成签到,获得积分0
1分钟前
英姑应助丨墨月丨采纳,获得10
1分钟前
OnlyHarbour完成签到,获得积分10
1分钟前
3D完成签到,获得积分10
1分钟前
ztt完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
坚强煜城完成签到,获得积分10
1分钟前
纯真的雁凡完成签到,获得积分10
1分钟前
坚强煜城发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Governing Growth: Us Industrial Policy from Hamilton to Trump 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7626320
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9201113
关于积分的说明 19727662
捐赠科研通 7196991
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273785
关于科研通互助平台的介绍 2435949
邀请新用户注册赠送积分活动 2269771