已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Size Effect of Micro-Sized Graphene Oxide on Self-Healing and Photothermal Anti-icing Coatings

光热治疗 结冰 材料科学 涂层 石墨烯 复合材料 自愈 氧化物 纳米技术 光热效应 耐久性 成核 冶金 化学 气象学 物理 病理 有机化学 医学 替代医学
作者
Zhuang Tang,Bichen Pan,Pengyu Hao,Sijia Xu,Qingsi Li,Lei Zhang,Jiazheng Lu
出处
期刊:Langmuir [American Chemical Society]
卷期号:40 (49): 26026-26032 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acs.langmuir.4c03457
摘要

Microsized graphene oxide (GO) is promising for the development of efficient anti-icing coatings due to its excellent anti-icing activity, remarkable photothermal property, mature industrialization and easy availability. However, the size effect of microsized GO on the performance of anti-icing coatings remains unknown. Herein, a series of microsized GO with different sizes are incorporated into a supramolecular polymeric matrix to study the GO size effect and develop the self-healable and photothermal anti-icing coatings. Results show that the increase of GO size significantly enhances the anti-icing, deicing, and photothermal performance of the coatings. With the increase of GO size, the freezing delay time is prolonged by ∼124.7%; the ice nucleation temperature and ice shear strength are reduced by ∼22.0% and ∼40.3%, respectively; and the photothermal ability is increased by ∼19.8%. The best-performing coating (LGO-SH) with the largest GO exhibits high stability/durability during 50 icing/deicing cycles and at different low temperatures. Moreover, owing to the multiple dynamic bonds in the supramolecular matrix, LGO-SH can autonomously self-heal at −20 °C and recover its original ice shear strength during 10 damage/healing cycles. Furthermore, LGO-SH achieves fast photothermal deicing due to its excellent photothermal ability. Findings in this study provide a guideline to develop efficient GO-based anti-icing coatings and build a bridge between the GO industry and anti-icing coatings.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
4秒前
青阳发布了新的文献求助10
5秒前
潇洒从阳发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
11秒前
英俊的铭应助罗蒙洛索夫采纳,获得10
11秒前
11秒前
Sony程鸭发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
15秒前
饱满不愁完成签到,获得积分10
15秒前
shushu完成签到 ,获得积分10
17秒前
大圣完成签到 ,获得积分10
17秒前
bbb发布了新的文献求助10
18秒前
小周发布了新的文献求助150
18秒前
李爱国应助JS采纳,获得10
19秒前
FYA发布了新的文献求助30
19秒前
nino应助KamilahKupps采纳,获得10
20秒前
YUELAI发布了新的文献求助10
20秒前
小雪雪发布了新的文献求助10
21秒前
深情安青应助潇洒从阳采纳,获得10
22秒前
23秒前
大力的灵雁应助long采纳,获得10
23秒前
赘婿应助一一采纳,获得10
25秒前
28秒前
29秒前
wylyll发布了新的文献求助10
29秒前
hhzz完成签到,获得积分10
31秒前
zhk发布了新的文献求助10
32秒前
晓淘完成签到,获得积分10
34秒前
Jasper应助林新宇采纳,获得10
35秒前
long完成签到,获得积分10
37秒前
38秒前
2223完成签到,获得积分10
38秒前
39秒前
林新宇发布了新的文献求助10
42秒前
小歘歘完成签到 ,获得积分10
42秒前
李爱国应助zhk采纳,获得10
43秒前
SciGPT应助柠檬采纳,获得10
44秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6012170
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7566168
关于积分的说明 16138708
捐赠科研通 5159142
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2762966
邀请新用户注册赠送积分活动 1741984
关于科研通互助平台的介绍 1633854