Deep graph learning of multimodal brain networks defines treatment-predictive signatures in major depression

舍曲林 楔前 扣带回前部 神经科学 颞中回 心理学 神经影像学 重性抑郁障碍 脑回 扣带皮质 同步脑电与功能磁共振 脑电图 抗抑郁药 功能磁共振成像 认知 海马体 中枢神经系统
作者
Yong Jiao,Kanhao Zhao,Xinxu Wei,Nancy B. Carlisle,Corey J. Keller,Desmond J. Oathes,Gregory A. Fonzo,Yu Zhang
出处
期刊:Molecular Psychiatry [Springer Nature]
卷期号:30 (9): 3963-3974 被引量:30
标识
DOI:10.1038/s41380-025-02974-6
摘要

value of 0.24 for sertraline and 0.20 for placebo. It also exhibited potential in transferring predictions using only EEG. Key brain regions identified for predicting sertraline response included the inferior temporal gyrus (fMRI) and posterior cingulate cortex (EEG), while for placebo response, the precuneus (fMRI) and supplementary motor area (EEG) were critical. Additionally, both modalities identified the superior temporal gyrus and posterior cingulate cortex as significant for sertraline response, while the anterior cingulate cortex and postcentral gyrus were common predictors in the placebo arm. Additionally, variations in the frontoparietal control, ventral attention, dorsal attention, and limbic networks were notably associated with MDD treatment. By integrating fMRI and EEG, our study established novel multimodal brain network signatures to predict individual responses to sertraline and placebo in MDD, providing interpretable neural circuit patterns that may guide future targeted interventions. Trial Registration: Establishing Moderators and Biosignatures of Antidepressant Response for Clinical Care for Depression (EMBARC) ClinicalTrials.gov Identifier: NCT#01407094.
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