Selection of the optimal dose of sertraline for depression: A dose-response meta-analysis of randomized controlled trials

舍曲林 不利影响 安慰剂 萧条(经济学) 随机对照试验 内科学 医学 荟萃分析 置信区间 麻醉 抗抑郁药 替代医学 宏观经济学 病理 海马体 经济
作者
Xufei Luo,Di Zhu,Jitao Li,Mengjuan Ren,Yunlan Liu,Tianmei Si,Yaolong Chen
出处
期刊:Psychiatry Research-neuroimaging [Elsevier]
卷期号:327: 115391-115391 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.psychres.2023.115391
摘要

Sertraline has been shown to be effective in the treatment of depression. However, the relationship between the dosage of sertraline and its efficacy and safety are unclear. We identified RCTs that compared sertraline with placebo for the treatment of depression, conducted conventional meta-analyses on the efficacy and safety of sertraline, and assessed the nonlinear dose-response relationship between sertraline dosage and the changes in HAM-D and CGI-S scores, dropout from care for any reason or due to adverse effects, and the rate of adverse effects, using a 1-stage restricted cubic spline regression model. Twenty-one RCTs involving 4,235 patients were included. The pooled mean differences (MD) in the change in HAM-D total score [MD=-2.34, 95% confidence interval (CI) -2.93, -1.76], CGI-S score and MADRS score, but also the dropout rate for adverse effects, and rate of adverse effects were higher in sertraline group. The therapeutic response of sertraline for treating depression increased with the dosage. Meanwhile, the risk of total adverse reactions slightly decreased between 50 and 150 mg, and increased at doses above 150 mg. The dose-dependence of both efficacy and safety need to be considered when choosing the optimal dosage of sertraline.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yydsyyd完成签到 ,获得积分10
刚刚
勤恳小李发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
文静的觅海发布了新的文献求助200
2秒前
Ultraman45发布了新的文献求助10
2秒前
gwh发布了新的文献求助10
4秒前
zgz发布了新的文献求助10
5秒前
顾矜应助淡定的红酒采纳,获得10
5秒前
5秒前
LHL发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
morena应助Eddy采纳,获得10
9秒前
9秒前
10秒前
Jayce完成签到,获得积分10
10秒前
搜集达人应助佛铃采纳,获得20
10秒前
10秒前
10秒前
非鱼发布了新的文献求助10
12秒前
西红柿炒番茄应助JOYO欣采纳,获得10
13秒前
桐桐应助傻傻乐采纳,获得10
13秒前
2428完成签到,获得积分10
14秒前
刘寄奴完成签到,获得积分10
14秒前
踏雪寻梅完成签到,获得积分20
14秒前
15秒前
16秒前
无花果应助非鱼采纳,获得10
17秒前
18秒前
21秒前
开朗篮球发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
23秒前
传奇3应助娃哈哈采纳,获得10
24秒前
26秒前
27秒前
Seven发布了新的文献求助10
27秒前
非非发布了新的文献求助10
27秒前
Maestro_S应助manhanquanxi采纳,获得20
28秒前
wanci应助非也的非也采纳,获得10
29秒前
高分求助中
【本贴是提醒信息,请勿应助】请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 800
Multifunctional Agriculture, A New Paradigm for European Agriculture and Rural Development 600
Challenges, Strategies, and Resiliency in Disaster and Risk Management 500
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2482182
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2144655
关于积分的说明 5470660
捐赠科研通 1867073
什么是DOI,文献DOI怎么找? 928065
版权声明 563071
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 496494