亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

An insight into sintering mechanisms of silicon carbide nanoparticles with additives using MD simulation

烧结 材料科学 纳米颗粒 陶瓷 碳化硅 扩散 冶金 化学工程 纳米技术 热力学 物理 工程类
作者
Zefan Yan,Jian Zhao,Rongzheng Liu,Bing Liu,Youlin Shao,Malin Liu
出处
期刊:Powder Technology [Elsevier BV]
卷期号:431: 119053-119053 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.powtec.2023.119053
摘要

The effect of sintering additives on the sintering of SiC nanoparticles is studied by MD simulation. A new potential function is developed based on the lattice size theory. The Al-Si-C element system, Ti-Si-C element system, and V-Si-C element system are simulated and compared. MD simulation can be used to select the sintering additives of SiC ceramics and Al is better by atomic diffusion analysis. The nanoparticle sintering evolution processes with/without aluminum are studied in detail and compared with the typical sintering experimental results. The sintering mechanisms of nanoparticles are quantitatively analyzed by sintering neck growth, energy evolution, and atomic diffusion. The results show that it is beneficial for selecting an appropriate temperature to obtain the highest sintering promotion effect with additives. Kinds of sintering mechanisms are summarized and in good agreement with the traditional sintering theory. The results here are helpful to understand the sintering underlying mechanism of SiC ceramics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
拼搏的败完成签到 ,获得积分10
1秒前
Jj7完成签到,获得积分10
44秒前
55秒前
1分钟前
1分钟前
科研通AI5应助卡卡啊采纳,获得10
1分钟前
酷波er应助我要发nature采纳,获得10
1分钟前
轮回1奇点发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
卡卡啊发布了新的文献求助10
1分钟前
杨怂怂完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
充电宝应助重要纸飞机采纳,获得30
2分钟前
2分钟前
七人七发布了新的文献求助10
2分钟前
科研通AI5应助卡卡啊采纳,获得10
3分钟前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
卡卡啊发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
yscjlxw547完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
5分钟前
852应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
我要发nature完成签到,获得积分10
5分钟前
11完成签到,获得积分10
5分钟前
科研通AI5应助11采纳,获得30
5分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
轮回1奇点发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
6分钟前
英姑应助谦让的西装采纳,获得10
6分钟前
FFF应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
The Monocyte-to-HDL ratio (MHR) as a prognostic and diagnostic biomarker in Acute Ischemic Stroke: A systematic review with meta-analysis (P9-14.010) 240
SPECIAL FEATURES OF THE EXCHANGE INTERACTIONS IN ORTHOFERRITE-ORTHOCHROMITES 200
Null Objects from a Cross-Linguistic and Developmental Perspective 200
Molecular Representations for Machine Learning 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3833784
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3376248
关于积分的说明 10492417
捐赠科研通 3095843
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1704722
邀请新用户注册赠送积分活动 820084
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 771815