Structure-Bias Relationship of μ-Opioid Receptor Agonists

类阿片 阿片受体 受体 兴奋剂 药理学 医学 化学 内科学
作者
Guodong He,Xiangyu Liu
出处
期刊:Handbook of experimental pharmacology [Springer Science+Business Media]
卷期号:290: 261-273 被引量:1
标识
DOI:10.1007/164_2025_772
摘要

The μ-opioid receptor (μOR) is the primary drug target of opioid analgesics such as morphine and fentanyl. Activation of μORs in the central nervous system inhibits ascending pain signaling to the cortex, thereby producing analgesic effects. However, the clinical use of opioid analgesics is severely limited by adverse side effects, including respiratory depression, constipation, addiction, and the development of tolerance. μOR-mediated signaling involves both the Gi/o/z protein pathway and the β-arrestin1/2 pathway. Recent research has indicated that G protein-biased agonists, which preferentially activate the Gi/o/z pathway over the β-arrestin1/2 pathway, may provide effective analgesia with reduced side effects, thus offering improved therapeutic potential. In this chapter, we review the molecular basis of μOR-biased agonism. By integrating findings from structural and dynamic studies, we summarize the structure-bias relationships of various μOR agonists, aiming to provide valuable insights for the development of next-generation μOR-biased agonists.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
JamesPei的应助被nian采纳,获得10
1秒前
完美世界的应助被GPTea采纳,获得10
1秒前
2秒前
kkk发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
_ban完成签到,获得积分10
4秒前
哈扎尔完成签到 ,获得积分0
6秒前
Tokgo发布了新的文献求助10
6秒前
顾矜的应助被路人采纳,获得10
7秒前
科研通AI6.4的应助被breaking采纳,获得10
7秒前
Lucas的应助被尛鱻采纳,获得10
7秒前
烟花的应助被四季平安采纳,获得10
7秒前
7秒前
发疯发布了新的文献求助10
8秒前
moom完成签到,获得积分10
8秒前
木子玉七完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
11秒前
汉堡包的应助被科研通管家采纳,获得10
11秒前
852的应助被科研通管家采纳,获得30
12秒前
充电宝的应助被科研通管家采纳,获得10
12秒前
ding的应助被科研通管家采纳,获得10
12秒前
Criminology34的应助被科研通管家采纳,获得10
12秒前
三千给三千的求助进行了留言
12秒前
vc的应助被科研通管家采纳,获得30
12秒前
11的应助被科研通管家采纳,获得50
12秒前
我是老大的应助被kkk采纳,获得10
12秒前
烟花的应助被科研通管家采纳,获得10
12秒前
乐乐的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
小蘑菇的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
在水一方的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
搜集达人的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
大模型的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
CodeCraft的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
Criminology34的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
The Art of Interactive Teaching 600
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
CLSI C56QG Examples of Hemolyzed, Icteric, and Lipemic/Turbid Samples Quick Guide 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7800733
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9335429
关于积分的说明 20473546
捐赠科研通 7392297
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3326434
关于科研通互助平台的介绍 2473355
邀请新用户注册赠送积分活动 2344219