清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Digital economy, industrial transformation and upgrading, and spatial transfer of carbon emissions: The paths for low-carbon transformation of Chinese cities

瓶颈 中国 背景(考古学) 经济地理学 温室气体 碳纤维 传输(计算) 资源(消歧) 自然资源经济学 业务 环境科学 环境经济学 经济体制 经济 地理 计算机科学 运营管理 生态学 算法 复合数 生物 计算机网络 考古 并行计算
作者
Tingting Bai,Yong Qi,Zihao Li,Dong Xu
出处
期刊:Journal of Environmental Management [Elsevier BV]
卷期号:344: 118528-118528 被引量:221
标识
DOI:10.1016/j.jenvman.2023.118528
摘要

Under the background of increasingly fierce global economic competition and severe climate change, seeking new soft resource input is the key for China to break through the bottleneck of economic transformation. Based on the data from 278 Chinese cities from 2006 to 2019, multi-dimensional empirical tests were conducted to investigate the relationship between digital economy (DE) and spatial transfer of carbon emissions (CE). The results show that DE directly reduced CE. Mechanism analysis shows that DE reduced CE through local industrial transformation and upgrading (ITU). Spatial analysis shows that DE reduced local CE while aggravating neighboring CE. The spatial transfer of CE was attributed to the fact that when DE promoted the local ITU, it induced the transfer of the backward and polluting industries to neighboring regions, resulting in the spatial transfer of CE. Moreover, the spatial transfer effect of CE was maximum at 200 km. However, in recent years, rapid DE development has weakened the spatial transfer effect of CE. The results can provide insights into understanding the carbon refuge effect of industrial transfer in China in the context of DE and facilitate formulating appropriate industrial policies to promote inter-regional carbon reduction synergy. Thus, this study can provide a theoretical reference for achieving the dual-carbon target of China and the green economic recovery of other developing countries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
嗯哼哈哈发布了新的文献求助10
8秒前
冷艳凡灵完成签到,获得积分10
13秒前
内向的小丸子完成签到,获得积分10
20秒前
Otter完成签到,获得积分10
30秒前
称心忆灵完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
殷勤的鸵鸟完成签到,获得积分10
1分钟前
田様的应助被嗯哼哈哈采纳,获得10
1分钟前
溧谦完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
嗯哼哈哈发布了新的文献求助10
1分钟前
GALN完成签到 ,获得积分10
2分钟前
温柔的香岚完成签到,获得积分10
2分钟前
忧虑的如雪完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
纪靖雁完成签到 ,获得积分10
2分钟前
清辉影完成签到,获得积分10
2分钟前
所所的应助被嗯哼哈哈采纳,获得10
2分钟前
谦让朝雪完成签到,获得积分10
3分钟前
漂亮的元灵完成签到,获得积分10
3分钟前
JUN完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
瞿人雄完成签到,获得积分10
3分钟前
嗯哼哈哈发布了新的文献求助10
3分钟前
没心没肺完成签到,获得积分10
3分钟前
呆萌如容完成签到,获得积分10
3分钟前
稳重仇天完成签到,获得积分10
3分钟前
如意夏寒完成签到,获得积分10
3分钟前
OK发布了新的文献求助10
4分钟前
大方碧完成签到,获得积分10
4分钟前
Akim的应助被SZY0329采纳,获得10
4分钟前
快乐的文博完成签到,获得积分10
4分钟前
Quersera完成签到,获得积分10
5分钟前
阔达惜梦完成签到,获得积分10
5分钟前
顾矜的应助被嗯哼哈哈采纳,获得30
5分钟前
香蕉觅云的应助被科研通管家采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
嗯哼哈哈发布了新的文献求助30
5分钟前
HY完成签到 ,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
The Student's Guide to Social Neuroscience 800
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7812987
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9343801
关于积分的说明 20519551
捐赠科研通 7405577
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3330301
关于科研通互助平台的介绍 2476913
邀请新用户注册赠送积分活动 2349848