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Deep-Learning for Rapid Estimation of the Out-of-Field Dose in External Beam Photon Radiation Therapy – A Proof of Concept

蒙特卡罗方法 概念证明 计算机科学 医学物理学 放射治疗 光子 领域(数学) 估计 医学 人工智能 物理 数学 光学 系统工程 统计 工程类 外科 纯数学 操作系统
作者
Nathan Benzazon,Alexandre Carré,François de Kermenguy,Stéphane Niyoteka,Pauline Maury,Julie Colnot,Meïssane M'hamdi,Mohammed El Aichi,Cristina Veres,Rodrigue S. Allodji,Florent de Vathaire,David Sarrut,Neige Journy,Claire Alapetite,Vincent Grégoire,Eric Deutsch,Ibrahima Diallo,Charlotte Robert
出处
期刊:International Journal of Radiation Oncology Biology Physics [Elsevier BV]
卷期号:120 (1): 253-264 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.ijrobp.2024.03.007
摘要

This proof-of-concept approach using a convolutional neural network has demonstrated unprecedented generalizability for this task, although it remains limited, and brings us closer to an implementation compatible with clinical routine.
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