Using Feedback to Improve Learning: Differentiating between Correct and Erroneous Examples

计算机科学 介绍(产科) 减法 认知 认知负荷 领域(数学分析) 人工智能 学习迁移 人机交互 心理学 算术 数学 医学 放射科 数学分析 神经科学
作者
Meng Wang,Zhaobiao Yang,San-Ya Liu,Hercy N.H. Cheng,Zhi Li
标识
DOI:10.1109/iset.2015.28
摘要

Research indicates that the combination of correct and erroneous examples has a positive effect on knowledge acquisition and transfer if learners have adequate prior knowledge. If only erroneous examples were provided, students with low prior knowledge may need additional supports so that their procedural skills can be effectively promoted. For this reason, this study, taking subtraction as the learning domain, conducted a 2 × 2 factorial design of quasi-experiment varying in example types (correct vs. erroneous examples) and feedback settings (with vs. without feedback). Results indicated that feedback may promote transfer and retention in learning from worked-out examples. However, there was no significant difference between correct and erroneous examples in helping students learn subtraction procedures. According to the results of our questionnaire on cognitive load, it was likely caused by the complexity of the organization and presentation of erroneous examples. We suggest that clear and intelligible presentation can be supported by computer technologies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
终醒完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
领导范儿应助格子采纳,获得10
6秒前
阿乔发布了新的文献求助10
8秒前
t6发布了新的文献求助10
9秒前
大雁完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
高高雨寒完成签到,获得积分10
12秒前
所所应助llzuo采纳,获得10
13秒前
小马甲应助阿乔采纳,获得10
13秒前
14秒前
田様应助酷酷茹嫣采纳,获得100
15秒前
17秒前
17秒前
pp完成签到,获得积分10
17秒前
19秒前
pp发布了新的文献求助10
20秒前
高高雨寒发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
jjj完成签到 ,获得积分10
22秒前
TY发布了新的文献求助20
24秒前
SciGPT应助pp采纳,获得10
25秒前
慕青应助高高雨寒采纳,获得10
26秒前
哈哈哈哈完成签到,获得积分10
27秒前
漱玉完成签到,获得积分10
32秒前
李健应助TY采纳,获得30
34秒前
123b完成签到,获得积分10
34秒前
卉宝完成签到 ,获得积分10
35秒前
漱玉发布了新的文献求助10
35秒前
不安青牛应助happyboy2008采纳,获得10
36秒前
38秒前
菠菜发布了新的文献求助10
39秒前
41秒前
41秒前
42秒前
A章发布了新的文献求助10
46秒前
浮生发布了新的文献求助10
46秒前
47秒前
小果子完成签到 ,获得积分10
51秒前
霸气的远望完成签到 ,获得积分10
53秒前
高分求助中
Manual of Clinical Microbiology, 4 Volume Set (ASM Books) 13th Edition 1000
Sport in der Antike 800
De arte gymnastica. The art of gymnastics 600
Berns Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
Stephen R. Mackinnon - Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary (2023) 500
Sport in der Antike Hardcover – March 1, 2015 500
Boris Pesce - Gli impiegati della Fiat dal 1955 al 1999 un percorso nella memoria 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2422821
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2111859
关于积分的说明 5347012
捐赠科研通 1839282
什么是DOI,文献DOI怎么找? 915599
版权声明 561219
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 489741