Human Genetics of Adipose Dysfunction: Genomic Mechanisms and Therapeutic Opportunities in Cardiometabolic Disease

脂肪组织 生物 全基因组关联研究 疾病 生物信息学 表型 遗传学 胰岛素抵抗 肥胖 脂肪生成 人类遗传学 2型糖尿病 胰岛素 糖尿病 体质指数 遗传变异 计算生物学 个性化医疗 遗传变异 医学 基因组学 遗传异质性 遗传关联 数量性状位点 脂质代谢 内分泌学 精密医学 遗传倾向 2型糖尿病
作者
Elizabeth A. Burton,Victor Svenstrup,Mayank Murali,Hesam Dashti,Ruth J. F. Loos,Melina Claussnitzer
出处
期刊:Arteriosclerosis, Thrombosis, and Vascular Biology [Lippincott Williams & Wilkins]
标识
DOI:10.1161/atvbaha.126.324811
摘要

Cardiometabolic diseases are a leading cause of global morbidity and mortality and arise from shared and distinct risk factors acting through interconnected biological pathways. Although excess adiposity is a major risk factor, body mass index incompletely captures cardiometabolic risk, reflecting heterogeneity in overall and regional fat storage capacity and ectopic lipid accumulation. Failure of subcutaneous adipose tissue to expand appropriately promotes lipid overflow into visceral and ectopic depots, contributing to insulin resistance, dyslipidemia, and organ dysfunction. Human genetic studies have identified thousands of genetic loci influencing fat storage, fat distribution, and ectopic lipid accumulation, revealing that these traits reflect distinct underlying mechanisms with divergent cardiometabolic consequences. Recent scaling of genetic discovery for refined adiposity and cardiometabolic phenotypes and multitrait genetic approaches have advanced understanding of adipose-driven disease heterogeneity. We highlight variant-to-function strategies to resolve causal pathways and discuss emerging scalable approaches to accelerate biological learning from genetic discovery and translate these insights into adipose-directed therapeutics for cardiometabolic disease.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
天天快乐的应助被taowu采纳,获得10
1秒前
FL完成签到 ,获得积分10
1秒前
年123完成签到 ,获得积分10
6秒前
bbabb完成签到 ,获得积分10
7秒前
英姑的应助被Arjun采纳,获得10
7秒前
吴3L完成签到,获得积分10
9秒前
魔术师完成签到 ,获得积分10
9秒前
双木完成签到,获得积分10
10秒前
zzz627完成签到,获得积分10
11秒前
xiao xu完成签到,获得积分10
11秒前
shouyu29的应助被科研通管家采纳,获得10
11秒前
shouyu29的应助被科研通管家采纳,获得10
11秒前
所所的应助被科研通管家采纳,获得10
11秒前
shouyu29的应助被科研通管家采纳,获得10
11秒前
易道聚焦完成签到,获得积分10
14秒前
Elthrai完成签到 ,获得积分10
15秒前
刘先生完成签到 ,获得积分10
16秒前
彪悍的熊猫完成签到,获得积分10
16秒前
王大橘完成签到 ,获得积分10
17秒前
Stars完成签到 ,获得积分10
20秒前
别吵吵完成签到 ,获得积分10
22秒前
t铁核桃1985完成签到 ,获得积分0
22秒前
笨笨罡完成签到 ,获得积分10
23秒前
老辈子莫搞完成签到,获得积分10
23秒前
flanker92完成签到,获得积分10
23秒前
DKX完成签到 ,获得积分10
24秒前
Double_N完成签到,获得积分10
24秒前
skip完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
弘一完成签到,获得积分10
26秒前
张文君完成签到 ,获得积分10
27秒前
张二完成签到,获得积分10
29秒前
ybk666完成签到,获得积分10
29秒前
开心的人杰完成签到,获得积分10
29秒前
众行绘研完成签到 ,获得积分10
29秒前
米鼓完成签到 ,获得积分10
29秒前
guoxingliu完成签到,获得积分10
30秒前
Arjun发布了新的文献求助10
32秒前
易槐完成签到 ,获得积分10
34秒前
雨柏完成签到 ,获得积分10
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8129899
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9532241
关于积分的说明 21593664
捐赠科研通 7711670
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3418044
关于科研通互助平台的介绍 2543729
邀请新用户注册赠送积分活动 2459226