From Molecule Identification to Sensory Prediction: Approaches, Applications, and Perspectives of Sensomics and Flavoromics in Volatile Flavor Compound Research

风味 鉴定(生物学) 预处理器 计算机科学 生化工程 钥匙(锁) 工作流程 基质(化学分析) 化学 数据科学 复矩阵 计算生物学 铅(地质) 实验数据 数据挖掘 感觉系统
作者
Haoying Han,Imre Blank,Yunhan Duan,Kunli Xu,Zirui Guo,Shuai Liu,Shan Ding,Luigi Lucini,Fang Zhong,Bei Wang
出处
期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:74 (4): 3316-3331 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acs.jafc.5c13311
摘要

Sensomics and flavoromics represent distinct paradigms for studying volatile flavor compounds, differing fundamentally in their underlying logic and research objectives. This review systematically compares both approaches, detailing their workflows while highlighting essential considerations at key stages. For sensomics, this includes obtaining a representative flavor sample, rigorous criteria for compound identification, quantitation, and appropriate matrix design in recombination and omission studies. For flavoromics, critical aspects encompass robust data collection and preprocessing methods alongside model development and validation strategies. We further elucidate the specific strengths, limitations, and complementary nature of each methodology for volatile flavor analysis, together with their respective application scopes and future research trajectories. By establishing clear guidelines and addressing common pitfalls, the current review would provide foundational reference or design robust experimental frameworks in flavor research.
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