清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Curcumin for depression: a meta-analysis

姜黄素 姜黄素 萧条(经济学) 荟萃分析 焦虑 医学 姜黄 内科学 抑郁症状 精神科 传统医学 药理学 宏观经济学 经济
作者
Laura Fusar‐Poli,Lucia Vozza,Alberto Gabbiadini,Antonio Vanella,Ilaria Concas,Silvia Tinacci,Antonino Petralia,Maria Salvina Signorelli,Eugenio Aguglia
出处
期刊:Critical Reviews in Food Science and Nutrition [Taylor & Francis]
卷期号:60 (15): 2643-2653 被引量:179
标识
DOI:10.1080/10408398.2019.1653260
摘要

< 0.001), with large effect size. Curcumin was generally well-tolerated by patients. Our findings suggest that curcumin, if added to standard care, might improve depressive and anxiety symptoms in people with depression. However, given the small sample size, our results should be cautiously interpreted. Further trials should be implemented, particularly in Western countries, where curcumin does not represent a usual component of dietary regimens.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
含糊的尔槐完成签到,获得积分10
5秒前
11秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得50
13秒前
所所应助科研通管家采纳,获得50
13秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
掐钰应助daomaihu采纳,获得100
22秒前
29秒前
科研go完成签到,获得积分10
30秒前
37秒前
胡杨发布了新的文献求助10
43秒前
慧子完成签到 ,获得积分10
49秒前
彩色的尔蝶完成签到,获得积分10
52秒前
56秒前
yulong发布了新的文献求助10
1分钟前
文静的翠彤完成签到 ,获得积分10
1分钟前
酷波er应助爱睡觉的鱼采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.2应助yulong采纳,获得10
1分钟前
jlwang完成签到,获得积分10
1分钟前
无花果应助yulong采纳,获得30
1分钟前
charih完成签到 ,获得积分0
1分钟前
热心荆完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
2分钟前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7738903
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9287793
关于积分的说明 20184894
捐赠科研通 7316836
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3306016
关于科研通互助平台的介绍 2458408
邀请新用户注册赠送积分活动 2315939