Constructing high output performance triboelectric nanogenerator via V-shape stack and self-charge excitation

摩擦电效应 纳米发生器 材料科学 堆积 堆栈(抽象数据类型) 二极管 电气工程 光电子学 电压 激发 计算机科学 工程类 核磁共振 物理 复合材料 程序设计语言
作者
Gui Li,Shaoke Fu,Ciyong Luo,Ping Wang,Yan Du,Yuting Tang,Zhao Wang,Wencong He,Wenlin Liu,Hengyu Guo,Jie Chen,Chenguo Hu
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier BV]
卷期号:96: 107068-107068 被引量:35
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2022.107068
摘要

Triboelectric nanogenerator (TENG) has proved an effective ambient mechanical energy collection and conversion technology for power supply to distributed sensors in internet of things. Rational stack of TENG units is a way to enhance its output performance in a limited space. However, the output does not linearly increase with the number of stack units due to narrow working gaps and low contact electrification ability of materials. It is still a great challenge to obtain a high output performance TENG by stacking units. Herein, a V-shape multiple stacking TENG (V-TENG) is proposed, which largely increases effective contact area and improves space utilization. A self-charge excitation circuit and a Zener diode are used to enhance its output performance and maintain output stability. The peak power of the V-TENG with self-charge excitation (VSE-TENG) reaches to 3.96 mW, which increases by more than 22 times compared with that without excitation. Furthermore, the V-TENG with power management can collect water flow energy and serve as a portable power supply for powering LEDs, a temperature and humidity sensor, and a calculator. This work provides a new strategy for boosting TENG output performance in a fixed device space.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
潘子完成签到,获得积分10
1秒前
yesonice完成签到,获得积分10
2秒前
小二应助wise111采纳,获得10
2秒前
3秒前
打卡下班应助Billy采纳,获得10
4秒前
up完成签到,获得积分10
4秒前
123呵呵完成签到,获得积分20
5秒前
6秒前
白桃汽水发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
tamaco发布了新的文献求助10
7秒前
灿灿发布了新的文献求助20
7秒前
7秒前
小小发布了新的文献求助10
8秒前
yyyyyy完成签到 ,获得积分10
10秒前
up发布了新的文献求助30
11秒前
chen发布了新的文献求助10
12秒前
罗晓倩发布了新的文献求助10
12秒前
Atari完成签到,获得积分10
14秒前
科研通AI2S应助666采纳,获得10
14秒前
ban发布了新的文献求助10
15秒前
666发布了新的文献求助30
16秒前
16秒前
Cindy发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
天天发布了新的文献求助10
18秒前
传奇3应助111222采纳,获得10
18秒前
搜集达人应助ljw采纳,获得10
19秒前
可爱的函函应助LGChemistry采纳,获得10
20秒前
脑洞疼应助小小采纳,获得10
21秒前
666完成签到,获得积分10
23秒前
噜啦啦发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
26秒前
herococa应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
26秒前
高分求助中
(禁止应助)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Semantics for Latin: An Introduction 1099
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 780
水稻光合CO2浓缩机制的创建及其作用研究 500
Logical form: From GB to Minimalism 500
2025-2030年中国消毒剂行业市场分析及发展前景预测报告 500
镇江南郊八公洞林区鸟类生态位研究 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4153278
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3689253
关于积分的说明 11654440
捐赠科研通 3381686
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1855766
邀请新用户注册赠送积分活动 917465
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 831029