Generating lineage-resolved, complete metagenome-assembled genomes from complex microbial communities

基因组 生物 基因组 康蒂格 计算生物学 遗传学 流动遗传元素 谱系(遗传) 基因 鉴定(生物学) DNA测序 进化生物学 生态学
作者
Derek M. Bickhart,Mikhail Kolmogorov,Elizabeth Tseng,Daniel M. Portik,Anton Korobeynikov,Ivan Tolstoganov,Gherman Uritskiy,Ivan Liachko,Shawn Sullivan,Sung Bong Shin,Alvah Zorea,Victòria Andreu,Kevin Panke-Buisse,Marnix H. Medema,Itzhak Mizrahi,Pavel A. Pevzner,Timothy P. L. Smith
出处
期刊:Nature Biotechnology [Nature Portfolio]
卷期号:40 (5): 711-719 被引量:233
标识
DOI:10.1038/s41587-021-01130-z
摘要

Microbial communities might include distinct lineages of closely related organisms that complicate metagenomic assembly and prevent the generation of complete metagenome-assembled genomes (MAGs). Here we show that deep sequencing using long (HiFi) reads combined with Hi-C binning can address this challenge even for complex microbial communities. Using existing methods, we sequenced the sheep fecal metagenome and identified 428 MAGs with more than 90% completeness, including 44 MAGs in single circular contigs. To resolve closely related strains (lineages), we developed MAGPhase, which separates lineages of related organisms by discriminating variant haplotypes across hundreds of kilobases of genomic sequence. MAGPhase identified 220 lineage-resolved MAGs in our dataset. The ability to resolve closely related microbes in complex microbial communities improves the identification of biosynthetic gene clusters and the precision of assigning mobile genetic elements to host genomes. We identified 1,400 complete and 350 partial biosynthetic gene clusters, most of which are novel, as well as 424 (298) potential host–viral (host–plasmid) associations using Hi-C data. Metagenome sequencing can now distinguish closely related microbes using long reads and haplotype phasing.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
奋斗翅膀发布了新的文献求助10
1秒前
懒羊羊发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
高高的冷玉完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
7秒前
jinmai完成签到 ,获得积分10
7秒前
花花花完成签到,获得积分10
8秒前
香蕉觅云应助jjj采纳,获得10
8秒前
刘兴波发布了新的文献求助50
9秒前
李健的小迷弟应助刘冲采纳,获得10
9秒前
9秒前
zoe发布了新的文献求助10
11秒前
Young4399完成签到 ,获得积分10
11秒前
科目三应助NINI采纳,获得10
11秒前
Akim应助碧蓝的寄翠采纳,获得10
12秒前
nom发布了新的文献求助10
13秒前
wyh29发布了新的文献求助10
13秒前
科研通AI6.4应助jiaojiao采纳,获得10
13秒前
dxl完成签到,获得积分10
15秒前
今后应助zoe采纳,获得10
17秒前
CodeCraft应助济襄采纳,获得10
17秒前
20秒前
20秒前
tiantiantian完成签到,获得积分10
22秒前
852应助细腻的音响采纳,获得10
22秒前
22秒前
阳光鹤轩完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
鹌鹑大王完成签到 ,获得积分10
25秒前
科研通AI6.4应助苯醌采纳,获得10
25秒前
牛奶面包完成签到 ,获得积分10
27秒前
咎冷亦发布了新的文献求助10
28秒前
Akim应助乔一乔采纳,获得10
29秒前
29秒前
29秒前
捕猎者hhr发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
科研通AI6.2应助刘兴波采纳,获得10
31秒前
JamesPei应助河鱼小白脸采纳,获得10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Periodic Report Summary 2 - AFTER (A Framework for electrical power sysTems vulnerability identification, dEfense and Restoration) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7319762
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8935401
关于积分的说明 18942248
捐赠科研通 6978298
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3214413
关于科研通互助平台的介绍 2382293
邀请新用户注册赠送积分活动 2193457