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Predicting adsorption energies and the physical properties of H, N, and O adsorbed on transition metal surfaces: A machine learning study

吸附双金属片基质（水族馆）过渡金属材料科学人工神经网络曲面（拓扑）金属化学物理化学几何学计算机科学数学冶金催化作用机器学习海洋学地质学生物化学

作者

Walter Malone,Abdelkader Kara

出处

期刊：Surface Science [Elsevier]
日期：2023-01-25 卷期号：731: 122252-122252 被引量：13

标识

DOI：10.1016/j.susc.2023.122252

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