Multiomics insights into the female reproductive aging

背景(考古学) 组学 代谢组学 表观遗传学 蛋白质组学 生物 基因组学 生物信息学 计算生物学 生理学 数据科学 基因组 计算机科学 遗传学 DNA甲基化 古生物学 基因表达 基因
作者
Simin Wei,Weicheng Tang,Dan Chen,Jiaqiang Xiong,Liru Xue,Yun Dai,Yican Guo,Chuqing Wu,Jun Dai,Meng Wu,Shixuan Wang
出处
期刊:Ageing Research Reviews [Elsevier BV]
卷期号:95: 102245-102245 被引量:22
标识
DOI:10.1016/j.arr.2024.102245
摘要

The human female reproductive lifespan significantly diminishes with age, leading to decreased fertility, reduced fertility quality and endocrine function disorders. While many aspects of aging in general have been extensively documented, the precise mechanisms governing programmed aging in the female reproductive system remain elusive. Recent advancements in omics technologies and computational capabilities have facilitated the emergence of multiomics deep phenotyping. Through the application and refinement of various high-throughput omics methods, a substantial volume of omics data has been generated, deepening our comprehension of the pathogenesis and molecular underpinnings of reproductive aging. This review highlights current and emerging multiomics approaches for investigating female reproductive aging, encompassing genomics, epigenomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, and microbiomics. We elucidate their influence on fundamental cell biology and translational research in the context of reproductive aging, address the limitations and current challenges associated with multiomics studies, and offer a glimpse into future prospects.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
今后的应助被林一采纳,获得10
1秒前
1秒前
3秒前
帝轩泽发布了新的文献求助10
4秒前
膘型大汉发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
涛声完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI6.4的应助被南风采纳,获得30
6秒前
7秒前
erere发布了新的文献求助30
8秒前
小智发布了新的文献求助10
9秒前
Xxxxxxx关注了科研通微信公众号
9秒前
香蕉觅云的应助被luluchenchen采纳,获得10
11秒前
石宇完成签到,获得积分10
11秒前
DOC_XIONG的应助被如意的灵波采纳,获得10
11秒前
诸葛明明的应助被如意的灵波采纳,获得10
11秒前
CodeCraft的应助被如意的灵波采纳,获得10
11秒前
诗剑逍遥发布了新的文献求助10
11秒前
狼wang发布了新的文献求助10
12秒前
Yany完成签到,获得积分10
12秒前
李爱国的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
Lisztan完成签到,获得积分10
13秒前
二七的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
二七的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
二七的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
cyyan发布了新的文献求助10
13秒前
天天快乐的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
斯文败类的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
我爱娃哈哈完成签到,获得积分10
13秒前
bkagyin的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
二七的应助被科研通管家采纳,获得10
14秒前
14秒前
aajhajkahna的应助被科研通管家采纳,获得10
14秒前
二七的应助被科研通管家采纳,获得10
14秒前
香蕉觅云的应助被科研通管家采纳,获得10
14秒前
14秒前
共享精神的应助被科研通管家采纳,获得10
14秒前
aajhajkahna的应助被科研通管家采纳,获得10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
The Art of Interactive Teaching 600
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
CLSI C56QG Examples of Hemolyzed, Icteric, and Lipemic/Turbid Samples Quick Guide 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7800868
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9335550
关于积分的说明 20474529
捐赠科研通 7392525
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3326479
关于科研通互助平台的介绍 2473394
邀请新用户注册赠送积分活动 2344317