Advances in Fiber Optic Surface-Enhanced Raman Spectroscopy Sensors

材料科学 光纤 表面增强拉曼光谱 拉曼光谱 光纤传感器 光谱学 光电子学 光学 纤维 信号(编程语言) 纳米技术 拉曼散射 光子学 光学传感
作者
Junyu Wei,Yibin Liu,Minghui Niu,Weihao Lin,Chenlong Xue,Jiaqi Hu,Jinqian Lv,Jie Hu,Liyang Shao,Guanghui Wang,Yanan Zhang,Shuwen Zeng,G. Humbert,Yu Zheng,Jinna Chen,Perry Ping Shum
出处
期刊:ACS Photonics [American Chemical Society]
卷期号:12 (10): 5312-5344 被引量:8
标识
DOI:10.1021/acsphotonics.5c00111
摘要

Surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) is a highly specific and sensitive analytical technique that identifies molecules by amplifying Raman fingerprints through electromagnetic (EM) and chemical (CM) enhancement mechanisms. When SERS is integrated with microstructured optical fibers, the resulting fiber optic SERS sensors extend the applications for in vivo and in situ analysis. This Review discusses recent advancements in fiber optic SERS sensors. It focuses on the additional Raman signal enhancement achieved through specialty optical fibers, their interaction with SERS active materials, and the corresponding sensing systems. We also highlight the unique advantages, such as enhanced sensitivity, remote sensing capability, and challenges including stability, reproducibility, and background noise. Finally, we discuss the technical development trends, provide an overview of fiber optic SERS sensor applications in liquid-, gas-, and solid-phase analytes, and propose future research directions to overcome current limitations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
FireNow完成签到,获得积分10
刚刚
考博圣体完成签到 ,获得积分10
刚刚
jctyp完成签到,获得积分10
1秒前
lilycat完成签到,获得积分10
1秒前
乐乐应助11采纳,获得10
2秒前
NexusExplorer应助张浩采纳,获得10
2秒前
Ava应助Hanmos3624采纳,获得10
2秒前
kingwill完成签到,获得积分0
2秒前
CQD5201314发布了新的文献求助10
2秒前
FashionBoy应助龙傲天采纳,获得10
3秒前
虚心以丹发布了新的文献求助10
3秒前
毛毛关注了科研通微信公众号
3秒前
roselin26完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
123d完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
安静灵阳完成签到,获得积分10
4秒前
mingjie完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
云阁无语姐完成签到,获得积分10
7秒前
nbnb完成签到,获得积分10
8秒前
希望天下0贩的0应助野草采纳,获得10
8秒前
ly666完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
xxx发布了新的文献求助10
9秒前
思念变成王年年完成签到,获得积分10
9秒前
najcdd完成签到,获得积分10
10秒前
123d发布了新的文献求助10
10秒前
帅气的小兔子完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
hshever发布了新的文献求助10
10秒前
GAF完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
shuxin完成签到,获得积分10
11秒前
CodeCraft应助linda采纳,获得10
11秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6474607
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8277366
关于积分的说明 17650343
捐赠科研通 5555341
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2910042
邀请新用户注册赠送积分活动 1886788
关于科研通互助平台的介绍 1739458