已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Metal–Organic Framework Supported Low‐Nuclearity Cluster Catalysts for Highly Selective Carbon Dioxide Electroreduction to Ethanol

催化作用 密度泛函理论 化学 法拉第效率 微型多孔材料 电化学 金属有机骨架 二氧化碳电化学还原 无机化学 选择性 电极 物理化学 一氧化碳 有机化学 吸附 计算化学
作者
Bing Shao,Du Huang,Rui‐Kang Huang,Xing‐Lu He,Yan Luo,Yi‐Lei Xiang,Linbin Jiang,Min Dong,Shixiong Li,Zhong Zhang,Jin Huang
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:63 (45): e202409270-e202409270 被引量:23
标识
DOI:10.1002/anie.202409270
摘要

Abstract It is still a great challenge to achieve high selectivity of ethanol in CO 2 electroreduction reactions (CO 2 RR) because of the similar reduction potentials and lower energy barrier of possible other C 2+ products. Here, we report a MOF‐based supported low‐nuclearity cluster catalysts (LNCCs), synthesized by electrochemical reduction of three‐dimensional (3D) microporous Cu‐based MOF, that achieves a single‐product Faradaic efficiency (FE) of 82.5 % at −1.0 V (versus the reversible hydrogen electrode) corresponding to the effective current density is 8.66 mA cm −2 . By investigating the relationship between the species of reduction products and the types of catalytic sites, it is confirmed that the multi‐site synergism of Cu LNCCs can increase the C−C coupling effect, and thus achieve high FE of CO 2 –to–ethanol. In addition, density functional theory (DFT) calculation and operando attenuated total reflectance surface‐enhanced infrared absorption spectroscopy further confirmed the reaction path and mechanism of CO 2 –to–EtOH.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LS发布了新的文献求助10
刚刚
科研通AI6.4应助奇奇怪怪采纳,获得30
刚刚
2秒前
科研通AI6.2应助江子川采纳,获得10
2秒前
qiqi发布了新的文献求助10
3秒前
zhai完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
叔铭发布了新的文献求助10
6秒前
AY完成签到 ,获得积分10
7秒前
英姑应助锕系第八元素采纳,获得10
7秒前
sue完成签到,获得积分10
8秒前
里昂义务发布了新的文献求助10
10秒前
1927592156发布了新的文献求助10
12秒前
过时的怜珊完成签到,获得积分20
12秒前
12秒前
瘦瘦冬寒完成签到 ,获得积分10
13秒前
终须有完成签到 ,获得积分10
15秒前
bkagyin应助聪慧若风采纳,获得10
15秒前
LZR关闭了LZR文献求助
16秒前
在水一方应助salt7采纳,获得10
20秒前
21秒前
shawnho完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
23秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
26秒前
26秒前
tonga发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
28秒前
28秒前
sp1cy完成签到,获得积分10
29秒前
刘承昭发布了新的文献求助10
30秒前
科研兵完成签到 ,获得积分10
31秒前
李爱国应助1927592156采纳,获得10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7639325
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212462
关于积分的说明 19762151
捐赠科研通 7205964
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276003
关于科研通互助平台的介绍 2437558
邀请新用户注册赠送积分活动 2273227