Association of 3-year change in frailty index with risk of all-cause mortality among older Chinese population: a national cohort study

医学 危险系数 人口学 全国死亡指数 置信区间 比例危险模型 人口 队列研究 死亡率 老年学 内科学 环境卫生 社会学
作者
Dechen Liu,Qianqian Ma,Meiyang Zuo,Yuqi Niu,Jinjin Wang,Guoli Yan
出处
期刊:BMC Geriatrics [BioMed Central]
卷期号:24 (1)
标识
DOI:10.1186/s12877-024-05639-1
摘要

Evidence on the association of dynamic change in frailty index (FI) with risk of all-cause mortality in the older Chinese population is limited. This study aimed to explore the association of 3-year change in FI with risk of all-cause mortality in an older Chinese population. We analyzed the data of 4969 participants from the Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey. The primary outcome was all-cause mortality, which was a binary variable and defined as completed data and censored data. Cox proportional-hazard models were used to assess the association of 3-year change in FI with risk of all-cause mortality by using hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs). Subgroup analyses were conducted to explore the association of 3-year change in FI with risk of all-cause mortality. Additionally, a restricted cubic spline analysis was also conducted to describe the dose-response association. During a median of 4.08 years of follow-up, deaths were observed in 1388 participants. We observed a 1.27-fold higher risk of all-cause mortality with increase in FI ≥ 0.045 versus change in FI < 0.015 (HR = 2.27, 95% CI: 1.89–2.73). Similar significant associations were observed in the subgroup analyses by age, sex, and residence at baseline. Additionally, a nonlinear dose-response association of 3-year change in FI with risk of all-cause mortality was observed (P overall < 0.001 and P nonlinear < 0.001). Excessive increase in FI was positively associated with an increased risk for all-cause mortality. Approaches to reducing FI may be of great significance in improving the health of older Chinese individuals.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
fatcat完成签到,获得积分10
3秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
bigpluto完成签到,获得积分0
11秒前
movoandy发布了新的文献求助10
12秒前
没心没肺完成签到,获得积分10
13秒前
chen完成签到,获得积分20
20秒前
su完成签到 ,获得积分0
30秒前
nicky完成签到 ,获得积分10
41秒前
leilei完成签到,获得积分10
42秒前
又又完成签到,获得积分10
45秒前
笨笨忘幽完成签到,获得积分0
51秒前
清爽的莆完成签到 ,获得积分10
53秒前
CLTTT完成签到,获得积分0
1分钟前
153266916完成签到 ,获得积分10
1分钟前
柔弱采白发布了新的文献求助20
1分钟前
琳琳完成签到,获得积分10
1分钟前
河鲸完成签到 ,获得积分10
1分钟前
柔弱采白完成签到,获得积分20
1分钟前
风笛完成签到 ,获得积分10
1分钟前
陌桑子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
淡然的新晴应助李孟采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
幸福的靳发布了新的文献求助10
2分钟前
大意的酸奶完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研路上的绊脚石完成签到,获得积分10
2分钟前
506407完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
racill完成签到 ,获得积分10
2分钟前
笔墨纸砚完成签到 ,获得积分10
3分钟前
麦田麦兜完成签到,获得积分10
3分钟前
虚心的幻梅完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Echo1128完成签到 ,获得积分10
3分钟前
石榴木完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Fannie完成签到,获得积分10
3分钟前
易槐完成签到 ,获得积分10
3分钟前
风趣小蜜蜂完成签到,获得积分10
3分钟前
ada阿达完成签到,获得积分10
3分钟前
兜有米完成签到 ,获得积分10
3分钟前
雪花完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Emmy Noether's Wonderful Theorem 1200
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
基于非线性光纤环形镜的全保偏锁模激光器研究-上海科技大学 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6410690
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8229934
关于积分的说明 17463461
捐赠科研通 5463623
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2886979
邀请新用户注册赠送积分活动 1863372
关于科研通互助平台的介绍 1702530