亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Two-Dimensional SnS Mediates NiFe-LDH-Layered Electrocatalyst toward Boosting OER Activity for Water Splitting

电催化剂 分解水 材料科学 过电位 塔菲尔方程 析氧 化学工程 层状双氢氧化物 异质结 催化作用 纳米技术 无机化学 电极 光电子学 物理化学 化学 光催化 电化学 生物化学 工程类 氢氧化物
作者
Yaxun Sun,Qingguo Cai,Ze Wang,Zhichun Li,Qianyu Zhou,Xin Li,Dongye Zhao,Jianfeng Lu,Shouqin Tian,Yong Li,Shifeng Wang
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:16 (18): 23054-23060 被引量:53
标识
DOI:10.1021/acsami.3c18458
摘要

NiFe-layered double hydroxides (NiFe-LDHs), as promising electrocatalysts, have received significant research attention for hydrogen and oxygen generation through water splitting. However, the slow oxidation kinetics of NiFe-LDH, due to the limited number of active sites and the low conductivity, hinders the improvement of the water-splitting efficiency. Therefore, to overcome the obstacles, two-dimensional (2D) SnS was first explored to tailor the prepared NiFe-LDH via the hydrothermal method. A NiFe-LDH/SnS heterojunction is built, which is observed from the microstructural investigations. SnS incorporation could greatly improve the conductivity of the NiFe-LDH sheets, which was reflected by the reduced charge transfer resistance. Moreover, SnS layers modulated the electronic environment around the active sites, favoring the adsorption of intermediates during the oxygen evolution reaction (OER) process, which was verified by density functional theory calculations. A synergistic effect induced by the NiFe-LDH/SnS heterostructure promoted the OER activities in electrical, electronic, and energetic aspects. Consequently, the as-prepared NiFe-LDH/SnS electrocatalyst greatly improved the electrocatalytic performance, exhibiting 20% and 27% reductions in the overpotential and Tafel slope compared with those of pristine NiFe-LDH, respectively. The results provide a strategy for regulating NiFe-based electrocatalysts by using emerging 2D materials to enhance water-splitting efficiency.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
丘比特应助ssu90采纳,获得10
1秒前
活力傲柏完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
吴巧发布了新的文献求助10
3秒前
洁净山芙发布了新的文献求助10
5秒前
Juni发布了新的文献求助10
7秒前
bambambi完成签到,获得积分10
8秒前
night完成签到 ,获得积分10
12秒前
橘安完成签到 ,获得积分10
13秒前
科研通AI6.3应助橘柚采纳,获得30
14秒前
星辰大海应助Joyi采纳,获得10
16秒前
初景发布了新的文献求助10
16秒前
22秒前
Joyi发布了新的文献求助10
28秒前
31秒前
紧张的芷发布了新的文献求助10
31秒前
哈哈完成签到 ,获得积分10
34秒前
35秒前
38秒前
曾经诺言发布了新的文献求助10
39秒前
39秒前
bazhuayuyu7完成签到,获得积分10
41秒前
44秒前
橘柚发布了新的文献求助30
45秒前
ssu90发布了新的文献求助10
46秒前
49秒前
Akim应助Joyi采纳,获得10
53秒前
Criminology34应助吱吱采纳,获得10
56秒前
chenchen发布了新的文献求助150
56秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
57秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
58秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
58秒前
冷傲的傲霜完成签到,获得积分10
1分钟前
Vivian发布了新的文献求助10
1分钟前
吱吱完成签到,获得积分10
1分钟前
情怀应助ssu90采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
Joyi发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
International Security Studies and Technology :Approaches, Assessments, and Frontiers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7571463
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9151031
关于积分的说明 19572681
捐赠科研通 7156501
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3264048
关于科研通互助平台的介绍 2429357
邀请新用户注册赠送积分活动 2254200