Exploring Enzyme Encapsulation Efficiency in MOFs Using Eco‐Friendly Approaches

溶菌酶 化学 固定化酶 等电点 封装(网络) 生物催化 材料科学 化学工程 生物化学 催化作用 计算机科学 反应机理 计算机网络 工程类
作者
Fa‐Kuen Shieh,Trung Hieu Vo,Shang‐Wei Lin,Miao‐Chun Lin,Pu-Yun Kuan,Jing-Hui Chen,Hsin-Kai Huang,Wen-Tzu Liu,Hui Xu,Ao Li,Yu-An Hsu,Lei Wan,Phuc Khanh Lam,Lien‐Yang Chou,Meihua Yang
出处
期刊:Chemsuschem [Wiley]
卷期号:18 (3): e202401568-e202401568 被引量:8
标识
DOI:10.1002/cssc.202401568
摘要

Abstract The encapsulation of protein enzymes in metal‐organic frameworks (MOFs) has been recognized as an effective enzyme immobilization approach. In this study, we demonstrated the influence of enzyme amount and the isoelectric points (pI) of different enzymes on the enzyme loading capacity in both mechanochemical (ball‐milling) and water‐based approaches. We found that increasing enzyme amounts enhances MOF enzyme loading without compromising activity, while the MOF shell protects encapsulated enzymes from proteinase K degradation through its size‐sheltering mechanism. However, an excess of enzymes can hinder the formation of ZIF‐90. Moreover, enzymes with low pI values (e. g., catalase, pI 5.4) facilitate encapsulation in MOFs, whereas enzymes with high pI values (e. g., lysozyme, pI 11.35) are more challenging to encapsulate. The simulation results revealed that increasing the enzyme amounts and pI values raises the activation energy necessary for MOF formation. This study highlights the crucial role of enzyme properties in the encapsulation process within MOFs, providing valuable insights for fabricating enzyme‐MOF biocomposites for diverse applications, such as protein drug delivery.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
美味的屑狐狸完成签到 ,获得积分10
刚刚
善学以致用应助asADA采纳,获得10
1秒前
1秒前
4秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
wanci应助Sea_shark采纳,获得10
5秒前
6秒前
隐形曼青应助von17采纳,获得10
7秒前
晚风完成签到 ,获得积分10
8秒前
西西完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
10秒前
小张发布了新的文献求助10
11秒前
啦啦啦完成签到,获得积分20
11秒前
8R60d8应助王祥坤采纳,获得10
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
舒服的初蓝完成签到,获得积分10
13秒前
何熙熙完成签到,获得积分10
13秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
yznfly应助科研通管家采纳,获得50
14秒前
14秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得30
14秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
一碗晚月完成签到,获得积分10
14秒前
郑雯予发布了新的文献求助10
14秒前
猪猪hero发布了新的文献求助30
15秒前
晚风关注了科研通微信公众号
15秒前
17秒前
kjc完成签到 ,获得积分10
17秒前
无私鹰完成签到,获得积分10
18秒前
丰富南松完成签到,获得积分10
18秒前
懂梦发布了新的文献求助10
20秒前
诺诺朱发布了新的文献求助10
21秒前
von17完成签到,获得积分20
21秒前
小冯完成签到,获得积分10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1001
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
On the application of advanced modeling tools to the SLB analysis in NuScale. Part I: TRACE/PARCS, TRACE/PANTHER and ATHLET/DYN3D 500
L-Arginine Encapsulated Mesoporous MCM-41 Nanoparticles: A Study on In Vitro Release as Well as Kinetics 500
Haematolymphoid Tumours (Part A and Part B, WHO Classification of Tumours, 5th Edition, Volume 11) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5472022
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4574413
关于积分的说明 14346139
捐赠科研通 4501754
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2466526
邀请新用户注册赠送积分活动 1454634
关于科研通互助平台的介绍 1429127