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Accuracy of Large Language Model–based Automatic Calculation of Ovarian-Adnexal Reporting and Data System MRI Scores from Pelvic MRI Reports

医学 子宫附件疾病 特征(语言学) 放射科 附件肿物 自然语言处理 人工智能 医学物理学 计算机科学 语言学 腹腔镜检查 哲学
作者
Rajesh Bhayana,Ankush Jajodia,Tanya Chawla,Yangqing Deng,Geneviève Bouchard‐Fortier,Masoom A. Haider,Satheesh Krishna
出处
期刊:Radiology [Radiological Society of North America]
卷期号:315 (1): e241554-e241554 被引量:11
标识
DOI:10.1148/radiol.241554
摘要

A hybrid large language model (LLM)–based application, optimized by combining LLM feature classification with deterministic elements, accurately assigned Ovarian-Adnexal Reporting and Data System MRI scores from adnexal lesion descriptions and outperformed originally reporting radiologists.
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