Global vs. Local ESG Ratings: Evidence from China

中国 业务 心理学 政治学 法学
作者
Jeff Zeyun Chen,Zengquan Li,Ting Mao,Aaron Yoon
出处
期刊:Social Science Research Network [RELX Group (Netherlands)]
被引量:9
标识
DOI:10.2139/ssrn.4304850
摘要

ESG ratings that intend to capture firm ESG risk are produced through a largely unified model that incorporates a set of common disclosures decided by each rater. We assess the ability of local and global ESG ratings in capturing covered firms' ESG risk in China. We use firm-level negative ESG incidents that occur within a year of ESG ratings' release as a proxy for raters' ESG risk assessment and examine whether local and foreign ratings have differential predictive ability. We find that local ratings better capture ESG risk that relates to social and governance issues on corruption, employment conditions, and regulatory violations, which often require the local context to incorporate. The outperformance is also salient among firms that rely on relationshipbased transactions and political connections. Our results suggest that the local rater uses local knowledge to inform its model, which makes the ratings more relevant to ESG risk.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
冯宇完成签到,获得积分10
刚刚
风暴战斧完成签到,获得积分10
刚刚
luckypig发布了新的文献求助10
刚刚
神奇的种子完成签到 ,获得积分10
刚刚
羽婕完成签到,获得积分10
1秒前
mryun完成签到,获得积分10
1秒前
啦哈啦哈啦完成签到,获得积分10
1秒前
小马过河完成签到,获得积分10
1秒前
Hannah完成签到,获得积分10
1秒前
Orange应助明理的音响采纳,获得30
2秒前
毕院士完成签到,获得积分10
2秒前
快乐觅波发布了新的文献求助10
2秒前
炸薯条大王完成签到,获得积分10
2秒前
jacob发布了新的文献求助10
2秒前
高挑的小蕊完成签到,获得积分10
2秒前
无限的板栗完成签到 ,获得积分10
2秒前
todo完成签到,获得积分10
3秒前
儒雅的若翠完成签到,获得积分0
3秒前
llk完成签到,获得积分10
3秒前
fcc完成签到 ,获得积分10
3秒前
zhangfengyu玉完成签到 ,获得积分10
3秒前
LLL完成签到,获得积分10
4秒前
你好完成签到,获得积分20
4秒前
在水一方应助yangts2021采纳,获得10
4秒前
知了完成签到,获得积分10
4秒前
zyx完成签到 ,获得积分10
4秒前
zzzlll完成签到,获得积分10
4秒前
牧之完成签到,获得积分10
4秒前
单薄的冥茗完成签到,获得积分10
4秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
狂野盼易完成签到,获得积分10
5秒前
feng应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
生动书竹完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
政治传播过程中的外交与说服——以中苏友好协会为例的历史考察 566
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7579814
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9159288
关于积分的说明 19594255
捐赠科研通 7162441
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265750
关于科研通互助平台的介绍 2430774
邀请新用户注册赠送积分活动 2256569