Hyperspectral Imaging (HSI) for meat quality evaluation across the supply chain: Current and future trends

供应链 高光谱成像 质量(理念) 工厂(面向对象编程) 肉类包装业 范围(计算机科学) 产品(数学) 食品安全 计算机科学 生产(经济) 比例(比率) 风险分析(工程) 生化工程 环境科学 业务 工程类 人工智能 食品科学 营销 数学 哲学 化学 物理 几何学 认识论 量子力学 经济 宏观经济学 程序设计语言
作者
Wenyang Jia,Saskia M. van Ruth,Nigel Scollan,Anastasios Koidis
出处
期刊:Current research in food science [Elsevier BV]
卷期号:5: 1017-1027 被引量:35
标识
DOI:10.1016/j.crfs.2022.05.016
摘要

Meat products are particularly plagued by safety problems because of their complicated structure, various production processes and complex supply chains. Rapid and non-invasive analytical methods to evaluate meat quality have become a priority for the industry over the conventional chemical methods. To achieve rapid analysis of safety and quality parameters of meat products, hyperspectral imaging (HSI) is now widely applied in research studies for detecting the various components of different meat products, but its application in meat production and supply chain integrity as a quality control (QC) solution is still ambiguous. This review presents the fresh look at the current states of HSI research as both the scope and the applicability of the HSI in the meat quality evaluation expanded. The future application scenarios of HSI in the supply chain and the future development of HSI hardware and software are also discussed, by which HSI technology has the potential to enable large scale meat product testing. With a fully adapted for factory setting HSI, the inspection coverage can reliably identify the chemical properties of meat products. With the introduction of Food Industry 4.0, HSI advances can change the meat industry to become from reactive to predictive when facing meat safety issues.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
慕青应助Wesily采纳,获得50
刚刚
大知闲闲完成签到 ,获得积分10
刚刚
mwang012完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
krzysku完成签到,获得积分10
3秒前
李健的粉丝团团长应助CFT采纳,获得10
3秒前
叁月完成签到,获得积分20
4秒前
5秒前
小马甲应助明亮元柏采纳,获得30
5秒前
归去虎牙完成签到,获得积分10
6秒前
cossen完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
可爱的函函应助小樹采纳,获得10
9秒前
落寞奎发布了新的文献求助10
9秒前
满眼星辰发布了新的文献求助10
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
Navial30发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
火星上仰完成签到,获得积分10
14秒前
研友_李冷安完成签到,获得积分20
14秒前
Alias发布了新的文献求助10
14秒前
fdvs发布了新的文献求助10
15秒前
keke完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
顾矜应助满眼星辰采纳,获得10
16秒前
SYLH应助易恒贤采纳,获得10
17秒前
18秒前
19秒前
彩色觅荷发布了新的文献求助10
21秒前
深情安青应助fdvs采纳,获得10
22秒前
f冯完成签到,获得积分10
23秒前
Dye发布了新的文献求助10
23秒前
小强完成签到 ,获得积分10
26秒前
28秒前
娜娜完成签到,获得积分10
29秒前
传奇3应助elioter采纳,获得10
30秒前
34秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】请使用合适的网盘上传文件 10000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
The Oxford Encyclopedia of the History of Modern Psychology 1500
Green Star Japan: Esperanto and the International Language Question, 1880–1945 800
Sentimental Republic: Chinese Intellectuals and the Maoist Past 800
The Martian climate revisited: atmosphere and environment of a desert planet 800
Learning to Listen, Listening to Learn 520
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3867500
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3409858
关于积分的说明 10665370
捐赠科研通 3134049
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1728806
邀请新用户注册赠送积分活动 833077
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 780560