Genetically encoded tools for measuring and manipulating metabolism

计算生物学 透视图(图形) 计算机科学 生物 领域(数学) 数据科学 纯数学 人工智能 数学
作者
Mangyu Choe,Denis V. Titov
出处
期刊:Nature Chemical Biology [Nature Portfolio]
卷期号:18 (5): 451-460 被引量:56
标识
DOI:10.1038/s41589-022-01012-8
摘要

Over the past few years, we have seen an explosion of novel genetically encoded tools for measuring and manipulating metabolism in live cells and animals. Here, we will review the genetically encoded tools that are available, describe how these tools can be used and outline areas where future development is needed in this fast-paced field. We will focus on tools for direct measurement and manipulation of metabolites. Metabolites are master regulators of metabolism and physiology through their action on metabolic enzymes, signaling enzymes, ion channels and transcription factors, among others. We hope that this Perspective will encourage more people to use these novel reagents or even join this exciting new field to develop novel tools for measuring and manipulating metabolism. This Perspective discusses the genetically encoded tools for measuring and manipulating metabolism, highlighting the tools that are available, guidelines for their use and key areas for future development.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
欢呼秋珊发布了新的文献求助10
1秒前
汉堡包应助帆子采纳,获得10
2秒前
乐乐应助含糊的灵雁采纳,获得10
2秒前
Oo完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
Nike发布了新的文献求助10
5秒前
852应助specium采纳,获得10
7秒前
yyyyy发布了新的文献求助20
8秒前
8秒前
今后应助长雁采纳,获得10
8秒前
在水一方应助当当康康采纳,获得10
10秒前
可爱的函函应助北海章采纳,获得10
10秒前
v0id应助许是城陌采纳,获得10
10秒前
秋中雨完成签到,获得积分10
11秒前
xiaoguizl完成签到,获得积分10
11秒前
13秒前
思源应助CJX-SCI采纳,获得10
14秒前
ralph_liu完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
海吉完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
帆子发布了新的文献求助10
17秒前
爱喝可乐发布了新的文献求助30
19秒前
YYY001应助机智皮皮虾采纳,获得10
19秒前
田様应助ljj采纳,获得10
19秒前
19秒前
20秒前
思源应助gzl采纳,获得10
20秒前
赘婿应助田乐天采纳,获得10
20秒前
cdercder应助田乐天采纳,获得10
21秒前
酷波er应助研友_8Wq6Mn采纳,获得10
22秒前
Linica发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
核桃发布了新的文献求助10
26秒前
zengwei完成签到,获得积分20
26秒前
slkjdz完成签到,获得积分20
27秒前
27秒前
顾矜应助汤易非采纳,获得10
28秒前
slkjdz发布了新的文献求助30
30秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7584710
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9163238
关于积分的说明 19610301
捐赠科研通 7166430
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266491
关于科研通互助平台的介绍 2431538
邀请新用户注册赠送积分活动 2258145