Real-Time Electrocardiogram Monitoring during Treadmill Training in Mice

医学 心脏病学 QRS波群 内科学 心率 QT间期 单调的工作 心脏电生理学 背景(考古学) 心率变异性 心电图 运动生理学 物理医学与康复 电生理学 血压 生物 古生物学
作者
Philipp Tomsits,Aparna Sharma Chivukula,Kavi Raj Chataut,Agus Simahendra,Ludwig T. Weckbach,Stefan Brunner,Sebastian Clauß
出处
期刊:Journal of Visualized Experiments [MyJOVE]
卷期号: (183) 被引量:1
标识
DOI:10.3791/63873
摘要

Regular physical exercise is a major contributor to cardiovascular health, influencing various metabolic as well as electrophysiological processes. However, in certain cardiac diseases such as inherited arrhythmia syndromes, e.g., arrhythmogenic cardiomyopathy (ACM) or myocarditis, physical exercise may have negative effects on the heart leading to a proarrhythmogenic substrate production. Currently, the underlying molecular mechanisms of exercise-related proarrhythmogenic remodeling are largely unknown, thus it remains unclear which frequency, duration, and intensity of exercise can be considered safe in the context of disease(s). The proposed method allows to study proarrhythmic/antiarrhythmic effects of physical exercise by combining treadmill training with real-time monitoring of the ECG. Implantable telemetry devices are used to continuously record the ECG of freely moving mice over a period of up to 3 months both at rest and during treadmill training. Data acquisition software with its analysis modules is used to analyze basic ECG parameters such as heart rate, P wave duration, PR interval, QRS interval, or QT duration at rest, during and after training. Furthermore, heart rate variability (HRV) parameters and occurrence of arrhythmias are evaluated. In brief, this manuscript describes a step-by-step approach to experimentally explore exercise induced effects on cardiac electrophysiology, including potential proarrhythmogenic remodeling in mouse models.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
fabian完成签到,获得积分10
1秒前
zmuzhang2019发布了新的文献求助10
2秒前
Rabbit发布了新的文献求助10
2秒前
EscX完成签到,获得积分10
2秒前
Haley完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
思源应助discussion采纳,获得10
5秒前
甜甜凉面完成签到,获得积分10
6秒前
舒服的灵安完成签到,获得积分10
6秒前
zmuzhang2019完成签到,获得积分10
7秒前
宇文霆完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI6.4应助不问钎里采纳,获得10
7秒前
传奇3应助哈哈采纳,获得10
8秒前
星辰大海应助mask采纳,获得10
8秒前
Rabbit完成签到,获得积分10
9秒前
闹钟发布了新的文献求助10
9秒前
czhyxisbus发布了新的文献求助30
10秒前
qqaeao完成签到,获得积分0
10秒前
12秒前
追寻的安筠完成签到,获得积分10
12秒前
顺利凡柔发布了新的文献求助10
13秒前
田様应助pbb采纳,获得10
14秒前
顺顺利利完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
18秒前
哈哈发布了新的文献求助10
22秒前
wyd完成签到,获得积分10
22秒前
闹钟完成签到,获得积分20
23秒前
123应助稳重热狗采纳,获得10
24秒前
领导范儿应助cyrus采纳,获得10
24秒前
shi完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
yxy6316应助舒适的采波采纳,获得10
28秒前
28秒前
Robin发布了新的文献求助10
29秒前
张少帅完成签到,获得积分10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Transdermal drug delivery systems market size report 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7641991
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9215108
关于积分的说明 19767614
捐赠科研通 7207484
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276290
关于科研通互助平台的介绍 2438062
邀请新用户注册赠送积分活动 2274060