亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Molecular modeling of lactoferrin for food and nutraceutical applications: insights from in silico techniques

乳铁蛋白 保健品 生化工程 生物信息学 计算生物学 纳米技术 食品 功能(生物学) 计算机科学 化学 生物技术 生物 材料科学 食品科学 生物化学 细胞生物学 工程类 基因
作者
Kevion K. Darmawan,Tom C. Karagiannis,Jeff G. Hughes,Darryl M. Small,Andrew Hung
出处
期刊:Critical Reviews in Food Science and Nutrition [Taylor & Francis]
卷期号:63 (28): 9074-9097 被引量:9
标识
DOI:10.1080/10408398.2022.2067824
摘要

Lactoferrin is a protein, primarily found in milk that has attracted the interest of the food industries due to its health properties. Nevertheless, the instability of lactoferrin has limited its commercial application. Recent studies have focused on encapsulation to enhance the stability of lactoferrin. However, the molecular insights underlying the changes of structural properties of lactoferrin and the interaction with protectants remain poorly understood. Computational approaches have proven useful in understanding the structural properties of molecules and the key binding with other constituents. In this review, comprehensive information on the structure and function of lactoferrin and the binding with various molecules for food purposes are reviewed, with a special emphasis on the use of molecular dynamics simulations. The results demonstrate the application of modeling and simulations to determine key residues of lactoferrin responsible for its stability and interactions with other biomolecular components under various conditions, which are also associated with its functional benefits. These have also been extended into the potential creation of enhanced lactoferrin for commercial purposes. This review provides valuable strategies in designing novel nutraceuticals for food science practitioners and those who have interests in acquiring familiarity with the application of computational modeling for food and health purposes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
清秀寄风完成签到,获得积分10
刚刚
X的三次方应助99采纳,获得10
4秒前
领导范儿应助机饭团采纳,获得10
7秒前
19秒前
温柔的静丹完成签到,获得积分10
21秒前
奋斗的菠萝完成签到 ,获得积分10
27秒前
辛勤诗兰完成签到,获得积分10
36秒前
kong完成签到,获得积分10
44秒前
99发布了新的文献求助10
1分钟前
激动的水蓝完成签到,获得积分10
1分钟前
Lucas应助易寒采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
正直飞荷发布了新的文献求助30
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得30
1分钟前
懒懒羊完成签到,获得积分10
1分钟前
沉默岩完成签到,获得积分10
1分钟前
Akim应助ZJC采纳,获得10
1分钟前
可可钳完成签到,获得积分10
1分钟前
小马甲应助honda采纳,获得10
1分钟前
思源应助99采纳,获得10
1分钟前
courage发布了新的文献求助20
1分钟前
Charles完成签到,获得积分0
1分钟前
caca完成签到,获得积分0
1分钟前
2分钟前
申申完成签到 ,获得积分10
2分钟前
缓慢的晓夏完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Cfan完成签到,获得积分10
2分钟前
RYY完成签到 ,获得积分10
2分钟前
zzz完成签到,获得积分20
2分钟前
wangkaili发布了新的文献求助10
2分钟前
honda发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
虚心的紫夏完成签到,获得积分10
2分钟前
zzz发布了新的文献求助10
2分钟前
Akim应助刘洪采纳,获得10
2分钟前
honda完成签到,获得积分10
2分钟前
99发布了新的文献求助10
2分钟前
Owen应助zzz采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Diversification and Professionalization in Psychology 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7715913
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9270997
关于积分的说明 20083891
捐赠科研通 7292302
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3298650
关于科研通互助平台的介绍 2452768
邀请新用户注册赠送积分活动 2305981