Prediction of the Miscibility of PBAT/PLA Blends

混溶性 材料科学 溶解度参数 溶解度 旋节 聚合物混合物 旋节分解 聚合物 玻璃化转变 体积分数 摩尔分数 己二酸 弗洛里-哈金斯解理论 热力学 高分子化学 相(物质) 复合材料 化学工程 共聚物 有机化学 化学 物理 工程类
作者
Shen Su
出处
期刊:Polymers [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:13 (14): 2339-2339 被引量:40
标识
DOI:10.3390/polym13142339
摘要

Designing polymer structures and polymer blends opens opportunities to improve the performance of plastics. Blending poly(butylene adipate-co-terephthalate) (PBAT) and polylactide (PLA) is a cost-effective approach to achieve a new sustainable material with complementary properties. This study aimed to predict the theoretical miscibility of PBAT/PLA blends at the molecular level. First, the basic properties and the structure of PBAT and PLA are introduced, respectively. Second, using the group contribution methods of van Krevelen and Hoy, the Hansen and Hildebrand solubility parameters of PBAT and PLA were calculated, and the effect of the molar ratio of the monomers in PBAT on the miscibility with PLA was predicted. Third, the dependence of the molecular weight on the blend miscibility was simulated using the solubility parameters and Flory–Huggins theory. Next, the glass transition temperature of miscible PBAT/PLA blends, estimated using the Fox equation, is shown graphically. According to the prediction and simulation, the blends with a number-average molecular weight of 30 kg/mol for each component were thermodynamically miscible at 296 K and 463 K with the possibility of spinodal decomposition at 296 K and 30% volume fraction of PBAT. This study contributes to the strategic synthesis of PBAT and the development of miscible PBAT/PLA blends.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ccd完成签到,获得积分10
刚刚
独特的绿蝶完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
刚刚
刚刚
anan完成签到 ,获得积分10
刚刚
wjl12345发布了新的文献求助10
刚刚
无忧迪完成签到,获得积分10
刚刚
毅然决然必然完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
45465465456发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
懵懂的尔风完成签到 ,获得积分10
1秒前
44完成签到,获得积分10
1秒前
可爱静丹发布了新的文献求助10
2秒前
dididi发布了新的文献求助10
2秒前
堇色安年完成签到,获得积分10
2秒前
小冰糖发布了新的文献求助10
2秒前
zzcs33完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
lkk完成签到,获得积分10
2秒前
潇洒的青柏完成签到,获得积分10
2秒前
小阿狸完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.4的应助被鹤舞九天采纳,获得10
4秒前
研友_n01VKZ发布了新的文献求助10
4秒前
紫紫紫紫紫紫完成签到 ,获得积分10
5秒前
科研通AI2S的应助被我问问采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
vans如意完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
ChenYifei完成签到,获得积分10
6秒前
李佳萌完成签到 ,获得积分10
6秒前
小橘完成签到,获得积分10
6秒前
自信的绮玉给自信的绮玉的求助进行了留言
6秒前
6秒前
啊啊啊啊啊完成签到,获得积分10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Mathematical models in hydrology 500
Butadiene hydroxytelechelic oligomers PBHT 500
Ecotourism 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8077073
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9494988
关于积分的说明 21384542
捐赠科研通 7645260
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3400339
关于科研通互助平台的介绍 2529935
邀请新用户注册赠送积分活动 2438966