Changes in biomass carbon stocks in China's grasslands between 1982 and 1999

草原 环境科学 生物量(生态学) 归一化差异植被指数 生态系统 陆地生态系统 植被(病理学) 初级生产 自然地理学 纬度 大气科学 林业 农学 生态学 气候变化 地理 生物 地质学 医学 大地测量学 病理
作者
Shilong Piao,Jingyun Fang,Liming Zhou,Kun Tan,Shu Tao
出处
期刊:Global Biogeochemical Cycles [Wiley]
卷期号:21 (2) 被引量:179
标识
DOI:10.1029/2005gb002634
摘要

Terrestrial ecosystems in the northern latitudes are significant carbon sinks for atmospheric CO 2 ; however, few studies come from grassland ecosystems. Using national grassland resource inventory data, NDVI (normalized difference vegetation index) time series data set, and a satellite‐based statistical model, this study identifies changes in the size and distribution of aboveground biomass carbon (C) stocks for China's grasslands between 1982 and 1999. Biomass C stocks averaged 145.4 Tg C for the study period for a total area of 334.1 × 10 4 km 2 , and have increased by 17.7 Tg C (1 Tg = 10 12 g) from 136.3 Tg C in the early 1980s (average of 1982–1984) to 154.0 Tg C in the late 1990s (average of 1997–1999), with an annual increase of 0.7%. This suggests that the aboveground biomass of China's grasslands may have functioned as the C sinks in the past 2 decades. Assuming a constant ratio of aboveground to belowground biomass for each grassland type, we also estimated belowground biomass C and its change over time for each grassland type, generating an average estimate of 1051.1 Tg C for the total (aboveground and belowground) biomass C and an annual increase of 126.67 Tg C for China's grasslands over the 18 years. However, the accuracy of these estimates has limitations due primarily to uncertainties in estimates of belowground C, biomass inventories, and satellite time series data sets.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
tingfengxiao完成签到,获得积分20
刚刚
默默冬瓜完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
shangying完成签到,获得积分10
2秒前
zhaomo发布了新的文献求助50
2秒前
rayan完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
无极微光的应助被合适的尔冬采纳,获得20
3秒前
orixero的应助被搞怪nini采纳,获得10
3秒前
可爱的函函的应助被小队昵称采纳,获得10
3秒前
4秒前
NexusExplorer的应助被每天100次采纳,获得20
4秒前
李健的小迷弟的应助被静静采纳,获得10
4秒前
kikyolxy完成签到,获得积分10
4秒前
田様的应助被天才包采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
6秒前
吃土弯弯完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
gaozheng发布了新的文献求助10
7秒前
所所的应助被Littlefang采纳,获得10
7秒前
8秒前
8秒前
River完成签到,获得积分10
9秒前
体贴香岚完成签到,获得积分10
9秒前
机智的慕山完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
kandy发布了新的文献求助30
9秒前
含糊的绝山完成签到,获得积分10
9秒前
kk发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
今后的应助被研究所普朗克采纳,获得10
11秒前
11秒前
不语完成签到,获得积分10
11秒前
赘婿的应助被临风采纳,获得10
11秒前
llllx完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Comprehensive Medicinal Chemistry IV (4th Edition) 800
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
Les Mots du discours 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8121121
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9525661
关于积分的说明 21557413
捐赠科研通 7699670
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3415280
关于科研通互助平台的介绍 2541056
邀请新用户注册赠送积分活动 2455543