Transforming yeast peroxisomes into microfactories for the efficient production of high-value isoprenoids

酵母 生产(经济) 价值(数学) 萜类 过氧化物酶体 生物化学 生物 植物 计算机科学 基因 经济 微观经济学 机器学习
作者
Simon Dusséaux,William Thomas Wajn,Yixuan Liu,Codruţa Ignea,Sotirios C. Kampranis
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:117 (50): 31789-31799 被引量:222
标识
DOI:10.1073/pnas.2013968117
摘要

Significance Monoterpenoids, monoterpene indole alkaloids, and cannabinoids are highly valued for their fragrant and therapeutic properties, but sourcing them from nature or deriving them from petrochemicals is no longer sustainable. However, sustainable production of these compounds in engineered microorganisms is mostly hampered by the limited availability of the main building block in their biosynthesis, geranyl diphosphate. Here, we overcome this challenge by engineering yeast peroxisomes as geranyl diphosphate-synthesizing microfactories and unlock the potential of yeast to produce a wide range of high-value isoprenoids. Conceptually, in this work we develop peroxisomes as synthetic biology devices that can be used for the modular assembly and optimization of complex pathways, adding an extra level of hierarchical abstraction in the systematic engineering of cell factories.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
牙牙完成签到,获得积分10
刚刚
愤怒的水壶完成签到,获得积分10
刚刚
黑皮体育生完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
null的应助被GRATE采纳,获得10
刚刚
XXXXX完成签到,获得积分10
刚刚
cze完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
小饼干发布了新的文献求助10
1秒前
快乐曼荷完成签到,获得积分10
1秒前
科科1007完成签到 ,获得积分10
2秒前
小蘑菇的应助被现代的代丝采纳,获得10
2秒前
NNNNN完成签到,获得积分10
2秒前
大鹏完成签到,获得积分10
2秒前
机智沂完成签到,获得积分10
3秒前
pxy_pku完成签到,获得积分10
3秒前
Hello的应助被单薄的风华采纳,获得10
3秒前
SciGPT的应助被zzzzzzk采纳,获得10
3秒前
小二郎的应助被ee采纳,获得10
3秒前
xiaona完成签到,获得积分10
3秒前
田田完成签到 ,获得积分20
4秒前
4秒前
LiuXinping完成签到,获得积分10
4秒前
smmu008完成签到,获得积分10
4秒前
脆脆芝香香完成签到,获得积分10
4秒前
潇洒的保温杯完成签到,获得积分10
5秒前
烟花的应助被爱吃饭的黄哥采纳,获得10
5秒前
无花果的应助被jimu采纳,获得10
5秒前
超级无敌大富婆完成签到,获得积分10
5秒前
超悦完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI6.2的应助被独特雨灵采纳,获得10
5秒前
null的应助被Willa采纳,获得10
5秒前
千里毅完成签到 ,获得积分10
6秒前
科研通AI6.2的应助被Marksman497采纳,获得10
6秒前
窗窗窗雨完成签到,获得积分10
6秒前
星辰大海的应助被Marksman497采纳,获得10
6秒前
6秒前
科研通AI6.4的应助被Marksman497采纳,获得10
6秒前
桐桐的应助被Marksman497采纳,获得10
7秒前
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Enhancing Inclusivity in International Large-Scale Assessments: Alignment Optimization as a Tool for Valid Cross-National Comparisons 800
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8136798
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9537791
关于积分的说明 21625792
捐赠科研通 7720440
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420097
关于科研通互助平台的介绍 2545494
邀请新用户注册赠送积分活动 2461896