Thermal performance and structural optimization of a hybrid thermal management system based on MHPA/PCM/liquid cooling for lithium-ion battery

材料科学 相变材料 粒子群优化 电池(电) 电池组 计算机冷却 锂离子电池 热的 锂(药物) 响应面法 汽车工程 计算机科学 核工程 机械工程 电子设备和系统的热管理 热力学 工程类 算法 功率(物理) 医学 物理 内分泌学 机器学习
作者
Nong Xie,Ying Zhang,Xiaojie Liu,Rongqin Luo,Yanbo Liu,Chuyuan Ma
出处
期刊:Applied Thermal Engineering [Elsevier BV]
卷期号:235: 121341-121341 被引量:100
标识
DOI:10.1016/j.applthermaleng.2023.121341
摘要

It is crucial to propose an efficient hybrid Battery Thermal Management System (BTMS) and a multi-objective optimization method with high-accuracy and low computational load due to many factors greatly influence the performance and energy density (ED) of hybrid BTMS. In this paper, a novel hybrid BTMS combined with phase change material (PCM), micro heat pipe array, and liquid cooling is proposed, whose cooling performance is verified experimentally. Then, the effects of the main structural parameters of BTMS on cooling performance and ED were numerically analyzed with the Box-Behnken design (BBD). Finally, a multi-objective optimization with Multiple Objective Particle Swarm Optimization based on Response Surface Methodology (RSM) is introduced to optimize ED and cooling performance. The experimental result shows that the temperature difference of the hybrid module is maintained within a safe range reducing from 6.9 °C to 3.9 °C, and the maximum temperature is reduced by 13.78% from 46.0 °C to 39.8 °C during 2C discharging progress compared with the module only PCM cooling. The optimization outcomes predict that the optimized BTMS's ED can rise 11.23% to 157.8 Wh/kg with only a slight variation in cooling performance in comparison to the original module.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
yilun发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
Tianju发布了新的文献求助10
2秒前
银漪完成签到 ,获得积分10
2秒前
极限001的应助被小花采纳,获得40
2秒前
2秒前
科研通AI6.2的应助被汪进辉_Will采纳,获得10
3秒前
ding的应助被cc采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
xj完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
DengJJJ发布了新的文献求助10
4秒前
路过地球完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
IN完成签到,获得积分10
6秒前
wanci的应助被刘欣怡采纳,获得10
6秒前
7秒前
somebody完成签到,获得积分10
7秒前
朴素的血茗完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
满意雨雪完成签到,获得积分10
9秒前
甜甜灵松发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
烧番完成签到,获得积分10
10秒前
Orange的应助被grey采纳,获得30
10秒前
11秒前
樊yuting完成签到 ,获得积分10
11秒前
halihalilo完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
颜洛旋的应助被cindy采纳,获得10
12秒前
Lucas的应助被酷酷招牌采纳,获得10
13秒前
Maizi050040完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
眼睛大的冰岚完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Transcriptional Profiling Shows that Gcn4p Is a Master Regulator of Gene Expression during Amino Acid Starvation in Yeast 750
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8125467
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9528749
关于积分的说明 21575091
捐赠科研通 7705314
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3416525
关于科研通互助平台的介绍 2542223
邀请新用户注册赠送积分活动 2457485