Fast Complementary Dynamics via Skinning Eigenmodes

蒙皮 子空间拓扑 解算器 计算机科学 特征向量 算法 参数化复杂度 线性子空间 应用数学 数学 数学优化 人工智能 几何学 物理 量子力学 生物 生态学
作者
Otman Benchekroun,Jiayi Eris Zhang,Siddartha Chaudhuri,Eitan Grinspun,Yi Zhou,Alec Jacobson
出处
期刊:ACM Transactions on Graphics [Association for Computing Machinery]
卷期号:42 (4): 1-21 被引量:11
标识
DOI:10.1145/3592404
摘要

We propose a reduced-space elastodynamic solver that is well suited for augmenting rigged character animations with secondary motion. At the core of our method is a novel deformation subspace based on Linear Blend Skinning that overcomes many of the shortcomings prior subspace methods face. Our skinning subspace is parameterized entirely by a set of scalar weights, which we can obtain through a small, material-aware and rig-sensitive generalized eigenvalue problem. The resulting subspace can easily capture rotational motion and guarantees that the resulting simulation is rotation equivariant. We further propose a simple local-global solver for linear co-rotational elasticity and propose a clustering method to aggregate per-tetrahedra nonlinear energetic quantities. The result is a compact simulation that is fully decoupled from the complexity of the mesh.
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