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Molecular graph transformer: stepping beyond ALIGNN into long-range interactions
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作者
Marco Anselmi,
Greg Slabaugh,
Rachel Crespo‐Otero,
Devis Di Tommaso
出处
期刊：Digital discovery
[Royal Society of Chemistry]
日期：2024-01-01
卷期号：3 (5): 1048-1057
链接
rsc.org
ac.uk
ac.uk
ac.uk
doi.org
标识
DOI：10.1039/d4dd00014e
摘要
We present the Molecular Graph Representation (MGR) and the Molecular Graph Transformer (MGT): a novel graph neural network architecture that captures long-range interactions for predicting solid-state material properties.
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