Proteomic and phosphoproteomic landscape of localized prostate cancer unveils distinct molecular subtypes and insights into precision therapeutics

前列腺癌 生物 蛋白质组学 计算生物学 癌症 前列腺 癌症研究 生物信息学 遗传学 基因
作者
Zengming Wang,Haolan Yu,Wei Bao,Min Qu,Yan Wang,Liandong Zhang,Xubing Liu,Chen Liu,Miaoxia He,Jing Li,Zhenyang Dong,Yun Zhang,Bo Yang,Jianguo Hou,Chuan-Liang Xu,Linhui Wang,Xin Li,Xu Gao,Chenghua Yang
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:121 (40) 被引量:2
标识
DOI:10.1073/pnas.2402741121
摘要

Building upon our previous investigation of genomic, epigenomic, and transcriptomic profiles of prostate cancer in China, we conducted a comprehensive analysis of proteomic and phosphoproteomic profiles of 82 tumor tissues and matched adjacent normal tissues from 41 Chinese patients with localized prostate cancer. We identified three distinct proteomic subtypes with significant difference in both molecular features and clinical prognosis. Notably, these proteomic subtypes exhibited a parallel degree of heterogeneity in the phosphoproteome, featuring unique metabolism, proliferation, and immune infiltration characteristics. We further demonstrated that a combination of proteins and phosphosites serves as the most effective biomarkers in prostate cancer to predict biochemical recurrence. Through an integrated multiomics analysis, we revealed mechanistic differences underlying different proteomic subtypes and highlighted the potential significance of Serine/arginine-rich splicing factor 1 (SRSF1) phosphorylation in promoting the malignant characteristics of prostate cancer cells. Our multiomics data provide valuable resources for understanding the molecular mechanisms of prostate cancer within the Chinese population, which have the potential to inform the development of personalized treatment strategies and enhance prognostic analyses for prostate cancer patients.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无端发布了新的文献求助10
刚刚
钟沐晨发布了新的文献求助10
3秒前
满怀信心完成签到,获得积分20
3秒前
深情安青应助lhappy233采纳,获得10
4秒前
4秒前
王柏钧完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
lizhiqian2024发布了新的文献求助10
6秒前
无端完成签到,获得积分10
7秒前
境遇完成签到 ,获得积分10
7秒前
Propitious完成签到 ,获得积分10
8秒前
英俊的铭应助吃什么鸭采纳,获得10
9秒前
科研通AI2S应助卷毛毛采纳,获得10
10秒前
瑞瑞刘发布了新的文献求助30
10秒前
刘露完成签到,获得积分20
14秒前
科特柯本完成签到,获得积分20
17秒前
Zzz完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
18秒前
曾经的画笔完成签到 ,获得积分10
18秒前
21秒前
科特柯本发布了新的文献求助10
23秒前
huluwa发布了新的文献求助10
23秒前
余姚发布了新的文献求助10
23秒前
走四方发布了新的文献求助10
24秒前
孙琪琪完成签到 ,获得积分10
24秒前
ttttt发布了新的文献求助10
26秒前
lizhiqian2024发布了新的文献求助10
26秒前
Hello应助欧阳铭采纳,获得10
26秒前
Sammy完成签到 ,获得积分10
26秒前
浩仔发布了新的文献求助10
27秒前
科研通AI5应助穆里尼奥采纳,获得10
29秒前
31秒前
jason668完成签到 ,获得积分10
31秒前
Chaiyuan完成签到 ,获得积分10
32秒前
冰阔罗发布了新的文献求助10
32秒前
ttttt完成签到,获得积分10
32秒前
冷艳贵公子王少完成签到 ,获得积分10
35秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
F-35B V2.0 How to build Kitty Hawk's F-35B Version 2.0 Model 2000
中国兽药产业发展报告 1000
Biodegradable Embolic Microspheres Market Insights 888
Quantum reference frames : from quantum information to spacetime 888
The Netter Collection of Medical Illustrations: Digestive System, Volume 9, Part III - Liver, Biliary Tract, and Pancreas (3rd Edition) 600
(The) Founding Fathers of America 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4455339
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3921200
关于积分的说明 12169035
捐赠科研通 3571670
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1961845
邀请新用户注册赠送积分活动 1001023
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 895861