T7 peptide-modified erythrocyte membrane-camouflaged amphiphilic self-delivery biomimetic nanodrug for targeting therapy oral squamous cell carcinoma

基底细胞 肽 两亲性 癌症研究 化学 医学 内科学 生物化学 有机化学 共聚物 聚合物
作者
Yun Deng,Wangxiang Yan,Dalong Shu,Li Zhu,Songling Chen,Yu Chen
出处
期刊:Materials today bio [Elsevier BV]
卷期号:35: 102345-102345
标识
DOI:10.1016/j.mtbio.2025.102345
摘要

Oral squamous cell carcinoma (OSCC) is a common oral malignancy. However, conventional chemotherapeutic strategies present many limitations. To overcome these challenges, a cell membrane-camouflaged amphiphilic self-delivery nano-prodrug was developed for the targeted treatment of OSCC. In this system, the hydrophobic anticancer drug methotrexate (MTX) and the hydrophilic drug gemcitabine (GEM) were conjugated via amide bonds to form an amphiphilic drug-drug conjugate (ADDC), which self-assembled into nanoparticles (MG NPs). Phospholipids were modified with T7 peptide, capable of targeting the highly expressed transferrin receptor (TFR) on tumor cell surfaces, and subsequently loaded onto red blood cell membranes (RBCM) to prepare T7 peptide-modified RBCM (T7-RBCM). The MG NPs were then encapsulated with T7-RBCM by co-extrusion to form T7-RBCM@MG NPs. In vitro studies demonstrated that T7-RBCM@MG NPs were more efficiently internalized by tumor cells due to specific recognition between the T7 peptide and TFR, exhibited stronger inhibitory activity against SCC-7 cells, and significantly induced apoptosis. In vivo experiments confirmed that T7-RBCM@MG NPs exhibited favourable biosafety, prolonged circulation, and enhanced tumor-targeting delivery, resulting in significant tumor growth inhibition without notable toxicity to major organs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zzcres发布了新的文献求助10
刚刚
CipherSage的应助被estherjen采纳,获得10
刚刚
领导范儿的应助被贝卓飞采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
li发布了新的文献求助30
2秒前
2秒前
吉忆南完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
sss发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
无问去兮完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
拉长的诗蕊完成签到,获得积分10
4秒前
Zsy完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
传奇3的应助被huakun采纳,获得10
5秒前
热心市民小红花的应助被Eric采纳,获得10
5秒前
汉堡包的应助被zzcres采纳,获得10
5秒前
orixero的应助被Luobing采纳,获得10
5秒前
5秒前
COOLIN发布了新的文献求助10
5秒前
夏沫完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
共享精神的应助被liyim采纳,获得10
6秒前
思源的应助被要天天开心采纳,获得10
6秒前
7秒前
草莓发布了新的文献求助10
7秒前
潘红君完成签到,获得积分10
7秒前
qy发布了新的文献求助10
7秒前
Hoho啊发布了新的文献求助10
7秒前
Merry8558发布了新的文献求助10
8秒前
jaslek完成签到,获得积分10
8秒前
勤恳的嚓茶完成签到,获得积分10
8秒前
anwei发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8140115
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9540529
关于积分的说明 21640228
捐赠科研通 7724211
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420983
关于科研通互助平台的介绍 2546180
邀请新用户注册赠送积分活动 2463052