Preferential degradation of ofloxacin on all-organic molecularly imprinted PDI/g-C3N4 photocatalyst via specific molecular recognition

氧氟沙星 降级(电信) 化学 分子印迹 光催化 分子印迹聚合物 环境化学 有机化学 催化作用 选择性 生物化学 计算机科学 电信 抗生素 环丙沙星
作者
Hongxin Shi,Junlong Peng,Fang Deng,Xibao Li,Jian‐Ping Zou,Yongcai Zhang,Xubiao Luo
出处
期刊:Separation and Purification Technology [Elsevier BV]
卷期号:353: 128499-128499 被引量:51
标识
DOI:10.1016/j.seppur.2024.128499
摘要

Preferential degradation are urgently needed for detoxification of organic pollutants. Herein, a novel all-organic molecularly imprinted photocatalyst was first constructed by grafting molecularly imprinted perylenediimide (PDI) on graphite-phase carbon nitride (MIP-PDI/g-C 3 N 4 ) using ofloxacin as template molecule. MIP-PDI/g-C 3 N 4 exhibits higher adsorption capacity for ofloxacin than the non-imprinted counterpart (NIP-PDI/g-C 3 N 4 ), and shows superior molecular recognition in the mixed solution of ofloxacin and ciprofloxacin. The partition coefficient of MIP-PDI/g-C 3 N 4 for ofloxacin is 3.19 times that for ciprofloxacin, and selection factor of MIP-PDI/g-C 3 N 4 is 1.84 times of NIP-PDI/g-C 3 N 4 , suggesting good molecular recognition of MIP-PDI/g-C 3 N 4 . The excellent molecular recognition endowed MIP-PDI/g-C 3 N 4 with preferential degradation performance, leading to effective mineralization and detoxification of ofloxacin solution. Most importantly, the preferential degradation mechanism based on molecular recognition was proposed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
北秋生完成签到,获得积分10
刚刚
迷途发布了新的文献求助10
1秒前
舒适以珊发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
胡图图完成签到 ,获得积分10
1秒前
qi完成签到 ,获得积分10
1秒前
暗月青影完成签到,获得积分10
1秒前
奋斗灵安完成签到,获得积分10
2秒前
hh完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
落枫完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
吃葡萄不吐葡萄皮完成签到 ,获得积分10
2秒前
先进的冰海完成签到,获得积分10
2秒前
李健的小迷弟应助hata采纳,获得10
3秒前
只想发SCI发布了新的文献求助10
3秒前
烟花应助Aimer采纳,获得10
4秒前
kvvcp完成签到,获得积分10
4秒前
开始游戏55完成签到,获得积分10
4秒前
zzx发布了新的文献求助10
4秒前
egret完成签到,获得积分10
4秒前
yo一天完成签到 ,获得积分10
4秒前
wk有若完成签到,获得积分10
4秒前
gaozy完成签到,获得积分10
5秒前
机灵的剑心完成签到,获得积分10
5秒前
烟花应助moumojo采纳,获得10
6秒前
Yang发布了新的文献求助30
6秒前
6秒前
Carlito完成签到,获得积分10
7秒前
独孤刘完成签到,获得积分10
7秒前
以恒之心发布了新的文献求助10
7秒前
满意的聋五完成签到,获得积分10
8秒前
李爱国应助FFFFFFG采纳,获得10
9秒前
L_Gary完成签到,获得积分10
9秒前
朱桂林完成签到,获得积分10
9秒前
真实的友完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
悦耳盼海完成签到,获得积分10
10秒前
辛勤的碧凡关注了科研通微信公众号
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
An introduction of AMSTAR-2: a quality assessment instrument of systematic reviews including randomized or non-randomized controlled trials or both 500
An introduction to a measurement tool to assess the methodological quality of systematic reviews/meta-analysis: AMSTAR 500
The formulation methods and steps of umbrella review 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7606284
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9182086
关于积分的说明 19665113
捐赠科研通 7180502
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269538
关于科研通互助平台的介绍 2433514
邀请新用户注册赠送积分活动 2263782