Experimental characterization methods and numerical models of woven composite preforms: A review

编织 复合数 表征(材料科学) 机织物 变形(气象学) 有限元法 织物 纱线 材料科学 压缩(物理) 造型(装饰) 压缩成型 复合材料 过程(计算) 皱纹 计算机模拟 结构工程 计算机科学 工程类 纳米技术 操作系统 模具 模拟
作者
Tiantian Yang,Li Zhang,Zhixing Li,Kai Huang,Licheng Guo
出处
期刊:Composites Part A-applied Science and Manufacturing [Elsevier BV]
卷期号:185: 108329-108329 被引量:33
标识
DOI:10.1016/j.compositesa.2024.108329
摘要

The formation of woven preforms is crucial for the quality and performance of textile composites produced through the Liquid Composite Molding (LCM) process. However, the structure of the preform inevitably undergoes deformations during the weaving and forming processes, such as compression, misalignment, even wrinkle defects. Advanced experimental methods and effective numerical approaches are keys for characterizing the deformation behavior and revealing the underlying mechanisms of the woven preforms in the forming process. Initially, this review presents classical woven composite preforms. Then, advanced experimental methods for the woven preforms are provided and discussed based on the applied load. Moreover, numerical analysis approaches for preforms are summarized at different scales. Based on the above summaries, future research trends for experimental methods and numerical analysis approaches of woven preforms are proposed. These trends include the integrated multi-means characterization of deformation, improved mechanical tests, and simulation models combining machine learning algorithms and finite element methods.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科目三应助wang采纳,获得10
1秒前
leilei发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
何辞为完成签到,获得积分10
4秒前
无限忆枫完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
勤劳的小松鼠关注了科研通微信公众号
5秒前
安然无恙完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
诚心的初阳完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
bkagyin应助xzz采纳,获得10
8秒前
文静紫烟发布了新的文献求助10
8秒前
aimme完成签到,获得积分20
8秒前
9秒前
yimiyangguang发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
Ww发布了新的文献求助10
10秒前
失约于月光应助指哪打哪采纳,获得10
11秒前
今后应助风中诺言采纳,获得10
11秒前
思源应助鱼会淹死吗采纳,获得30
12秒前
ss完成签到 ,获得积分10
12秒前
海德堡发布了新的文献求助100
13秒前
研途发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
54132123完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
16秒前
16秒前
微笑猎豹应助友好小刺猬采纳,获得10
17秒前
xzz发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7610420
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9186212
关于积分的说明 19678921
捐赠科研通 7184263
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270386
关于科研通互助平台的介绍 2434033
邀请新用户注册赠送积分活动 2265063