Mutational landscape of metastatic cancer revealed from prospective clinical sequencing of 10,000 patients

精确肿瘤学 医学 临床试验 精密医学 癌症 体细胞 生物信息学 基因 肿瘤科 计算生物学 内科学 生物 病理 遗传学
作者
Ahmet Zehir,Ryma Benayed,Ronak Shah,Aijazuddin Syed,Sumit Middha,Hyunjae R. Kim,Preethi Srinivasan,Jianjiong Gao,Debyani Chakravarty,Sean M. Devlin,Matthew D. Hellmann,David Barron,Alison M. Schram,Meera Hameed,Snjezana Doğan,Dara S. Ross,Jaclyn F. Hechtman,Deborah F. DeLair,JinJuan Yao,Diana Mandelker
出处
期刊:Nature Medicine [Nature Portfolio]
卷期号:23 (6): 703-713 被引量:3564
标识
DOI:10.1038/nm.4333
摘要

Tumor molecular profiling is a fundamental component of precision oncology, enabling the identification of genomic alterations in genes and pathways that can be targeted therapeutically. The existence of recurrent targetable alterations across distinct histologically defined tumor types, coupled with an expanding portfolio of molecularly targeted therapies, demands flexible and comprehensive approaches to profile clinically relevant genes across the full spectrum of cancers. We established a large-scale, prospective clinical sequencing initiative using a comprehensive assay, MSK-IMPACT, through which we have compiled tumor and matched normal sequence data from a unique cohort of more than 10,000 patients with advanced cancer and available pathological and clinical annotations. Using these data, we identified clinically relevant somatic mutations, novel noncoding alterations, and mutational signatures that were shared by common and rare tumor types. Patients were enrolled on genomically matched clinical trials at a rate of 11%. To enable discovery of novel biomarkers and deeper investigation into rare alterations and tumor types, all results are publicly accessible.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研熊发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
CipherSage应助mojomars采纳,获得10
1秒前
1秒前
天天快乐应助摇摆小狗采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
林飞云发布了新的文献求助30
2秒前
yangxiaolei完成签到,获得积分10
3秒前
jason13完成签到 ,获得积分10
3秒前
星辰大海应助霸气乐双采纳,获得10
4秒前
LJS发布了新的文献求助10
4秒前
干净的琦应助zgw采纳,获得10
5秒前
pp发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
热心的薯片完成签到,获得积分10
6秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
王一博发布了新的文献求助20
7秒前
7秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
pcg发布了新的文献求助10
8秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
张张发布了新的文献求助10
8秒前
周鑫发布了新的文献求助10
8秒前
晓晓完成签到,获得积分20
9秒前
爱笑的醉卉完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
脑洞疼应助友好大凄采纳,获得10
11秒前
半生晴天完成签到,获得积分10
11秒前
guobiao发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632041
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9206467
关于积分的说明 19744653
捐赠科研通 7201360
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274739
关于科研通互助平台的介绍 2436632
邀请新用户注册赠送积分活动 2271402