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Mutational landscape of metastatic cancer revealed from prospective clinical sequencing of 10,000 patients

精确肿瘤学 医学 临床试验 精密医学 癌症 体细胞 生物信息学 基因 肿瘤科 计算生物学 内科学 生物 病理 遗传学
作者
Ahmet Zehir,Ryma Benayed,Ronak Shah,Aijazuddin Syed,Sumit Middha,Hyunjae R. Kim,Preethi Srinivasan,Jianjiong Gao,Debyani Chakravarty,Sean M. Devlin,Matthew D. Hellmann,David Barron,Alison M. Schram,Meera Hameed,Snjezana Doğan,Dara S. Ross,Jaclyn F. Hechtman,Deborah F. DeLair,JinJuan Yao,Diana Mandelker
出处
期刊:Nature Medicine [Nature Portfolio]
卷期号:23 (6): 703-713 被引量:3019
标识
DOI:10.1038/nm.4333
摘要

Tumor molecular profiling is a fundamental component of precision oncology, enabling the identification of genomic alterations in genes and pathways that can be targeted therapeutically. The existence of recurrent targetable alterations across distinct histologically defined tumor types, coupled with an expanding portfolio of molecularly targeted therapies, demands flexible and comprehensive approaches to profile clinically relevant genes across the full spectrum of cancers. We established a large-scale, prospective clinical sequencing initiative using a comprehensive assay, MSK-IMPACT, through which we have compiled tumor and matched normal sequence data from a unique cohort of more than 10,000 patients with advanced cancer and available pathological and clinical annotations. Using these data, we identified clinically relevant somatic mutations, novel noncoding alterations, and mutational signatures that were shared by common and rare tumor types. Patients were enrolled on genomically matched clinical trials at a rate of 11%. To enable discovery of novel biomarkers and deeper investigation into rare alterations and tumor types, all results are publicly accessible.
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