Quantitative selection of DNA aptamers through microfluidic selection and high-throughput sequencing

适体 指数富集配体系统进化 核酸 计算生物学 选择(遗传算法) 生物 DNA测序 DNA 基因组文库 SELEX适体技术 微流控 遗传学 核糖核酸 计算机科学 基序列 基因 纳米技术 人工智能 材料科学
作者
Minseon Cho,Yi Xiao,Jeff Nie,Ron Stewart,Andrew T. Csordas,Seung Soo Oh,James A. Thomson,H. Tom Soh
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:107 (35): 15373-15378 被引量:265
标识
DOI:10.1073/pnas.1009331107
摘要

We describe the integration of microfluidic selection with high-throughput DNA sequencing technology for rapid and efficient discovery of nucleic acid aptamers. The Quantitative Selection of Aptamers through Sequencing method tracks the copy number and enrichment-fold of more than 10 million individual sequences through multiple selection rounds, enabling the identification of high-affinity aptamers without the need for the pool to fully converge to a small number of sequences. Importantly, this method allows the discrimination of sequences that arise from experimental biases rather than true high-affinity target binding. As a demonstration, we have identified aptamers that specifically bind to PDGF-BB protein with K(d) < 3 nM within 3 rounds. Furthermore, we show that the aptamers identified by Quantitative Selection of Aptamers through Sequencing have approximately 3-8-fold higher affinity and approximately 2-4-fold higher specificity relative to those discovered through conventional cloning methods. Given that many biocombinatorial libraries are encoded with nucleic acids, we extrapolate that our method may be extended to other types of libraries for a range of molecular functions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
pgg发布了新的文献求助10
1秒前
wangxuejiao完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
完美世界应助科研小白采纳,获得10
2秒前
可靠的jie发布了新的文献求助10
2秒前
邬紫依发布了新的文献求助10
2秒前
王焕玉完成签到,获得积分10
3秒前
清爽的易真完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
酷波er应助光亮的若剑采纳,获得10
4秒前
我懒得科研完成签到,获得积分10
4秒前
汤汤圆圆发布了新的文献求助10
4秒前
wangxuejiao发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
今后应助史尔美采纳,获得10
5秒前
Qin发布了新的文献求助10
7秒前
David给楼下太吵了的求助进行了留言
7秒前
7秒前
草叶叶发布了新的文献求助80
8秒前
8秒前
yu完成签到,获得积分10
9秒前
可爱的函函应助fanboyz采纳,获得10
9秒前
yang发布了新的文献求助10
9秒前
llllll完成签到,获得积分10
10秒前
蓝景轩辕发布了新的文献求助10
10秒前
HOLLOW完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
万松辉完成签到,获得积分10
10秒前
diaobk完成签到,获得积分20
10秒前
10秒前
哈哈发布了新的文献求助10
10秒前
山林从不向四季起誓完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
sasasasay发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
molihuakai应助能成大事采纳,获得10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7350508
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8962115
关于积分的说明 19036502
捐赠科研通 7000096
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220918
关于科研通互助平台的介绍 2385646
邀请新用户注册赠送积分活动 2201332