清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

The state of the art in plant lipidomics

脂质体 脂类学 计算生物学 质谱法 化学 液相色谱-质谱法 生物 色谱法 生物化学
作者
Cheka Kehelpannala,Thusitha Rupasinghe,T. Hennessy,David Bradley,Berit Ebert,Ute Roessner
出处
期刊:Molecular omics [Royal Society of Chemistry]
卷期号:17 (6): 894-910 被引量:47
标识
DOI:10.1039/d1mo00196e
摘要

Abstract Lipids are a group of compounds with diverse structures that perform several important functions in plants. To unravel and better understand their in vivo functions, plant biologists have been using various lipidomic technologies including liquid-chromatography (LC)–mass spectrometry (MS). However, there are still significant challenges in LC-MS based plant lipidomics, which need to be addressed. In this review, we provide an overview of the key developments in LC-MS based lipidomic approaches to detect and identify plant lipids with emphasis on areas that can be further improved. Given that the cellular lipidome is estimated to contain hundreds of thousands of lipids,1,2 many of the lipid structures remain to be discovered. Furthermore, the plant lipidome is considered to be significantly more complex compared to that of mammals. Recent technical developments in mass spectrometry have made the detection of novel lipids possible; hence, approaches that can be used for plant lipid discovery are also discussed.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
qiongqiong完成签到 ,获得积分10
2秒前
free完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
8秒前
耕牛热完成签到,获得积分10
9秒前
肖浩翔发布了新的文献求助10
12秒前
落寞涑发布了新的文献求助100
17秒前
炜大的我应助起风了采纳,获得10
19秒前
鲁班大神发布了新的文献求助10
22秒前
王正浩完成签到 ,获得积分10
23秒前
26秒前
悄然飘去完成签到 ,获得积分10
27秒前
郭磊完成签到 ,获得积分10
30秒前
糖糖完成签到 ,获得积分10
38秒前
闪闪的晓丝完成签到 ,获得积分10
39秒前
cc完成签到 ,获得积分10
39秒前
cc关注了科研通微信公众号
45秒前
48秒前
行走的猫完成签到,获得积分10
50秒前
鲁班大神发布了新的文献求助10
53秒前
Nole应助起风了采纳,获得10
54秒前
Henry发布了新的文献求助20
55秒前
yywang完成签到,获得积分10
55秒前
cq_2完成签到,获得积分0
57秒前
123123完成签到,获得积分10
1分钟前
hahaha完成签到,获得积分10
1分钟前
WSY完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lilycat完成签到,获得积分10
1分钟前
拾叁完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Gauss完成签到,获得积分0
1分钟前
Xulyun完成签到 ,获得积分10
1分钟前
起风了完成签到,获得积分20
1分钟前
迷人的焦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
望向天空的鱼完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
Una完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
小毛发布了新的文献求助10
2分钟前
陈成完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Art Therapy and Career Counseling 600
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7619771
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9195208
关于积分的说明 19706401
捐赠科研通 7191355
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272416
关于科研通互助平台的介绍 2435079
邀请新用户注册赠送积分活动 2267654