Predicting the Divestment of Prior Acquisitions

撤资 库存(枪支) 波动性(金融) 重组 业务 并购 货币经济学 股票价格 经济 财务 机械工程 生物 工程类 系列(地层学) 古生物学
作者
Sina Amiri,David R. King,Samuel M. Demarie,James Robert Brown
出处
期刊:British Journal of Management [Wiley]
卷期号:33 (4): 1803-1819 被引量:2
标识
DOI:10.1111/1467-8551.12569
摘要

Abstract We evaluate whether, in addition to seeking higher stock performance from acquisitions, firm managers also seek predictable stock performance. Building on prior research, we argue that higher volatility in a firm's stock performance following an acquisition is associated with divestment of a prior acquisition. Survival analysis of a longitudinal, panel dataset of 738 matched US acquisitions with 9,973 firm‐year observations shows that higher volatility in an acquiring firm's stock performance, following an acquisition, significantly predicts divestment of a prior acquisition. This effect is independent and stronger than the effect of the mean stock performance of an acquiring firm following an acquisition. We also find moderating effects for acquisition relatedness and acquiring firm stock performance after an acquisition. When an acquired unit is related to the parent firm's operations, it will be more likely to be divested if subsequent stock performance displays higher volatility. Still, higher overall stock performance makes a parent firm less likely to divest an acquired unit, suggesting that larger mean returns override concerns about higher stock performance volatility during corporate restructuring.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
喜悦彩虹发布了新的文献求助10
1秒前
风姿物语完成签到,获得积分10
1秒前
12578发布了新的文献求助10
2秒前
小小小乐完成签到 ,获得积分10
3秒前
大饼卷肉发布了新的文献求助10
3秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
3秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
5秒前
Akim应助默默雨梅采纳,获得10
5秒前
母广明发布了新的文献求助10
5秒前
认真的雪完成签到,获得积分10
5秒前
陈陈完成签到 ,获得积分10
5秒前
小爱完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI5应助hhh采纳,获得30
6秒前
归尘发布了新的文献求助10
6秒前
高兴小熊猫完成签到,获得积分10
7秒前
酷炫绮南完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
大模型应助Alina1874采纳,获得10
9秒前
9秒前
呆萌幻竹发布了新的文献求助10
9秒前
jasper完成签到,获得积分10
10秒前
刘哈哈完成签到 ,获得积分10
10秒前
凶狠的大侠完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
药学小马完成签到,获得积分10
11秒前
刘江龙发布了新的文献求助10
12秒前
俏皮金毛发布了新的文献求助10
12秒前
对方正在讲话完成签到,获得积分10
13秒前
科研通AI5应助研友_Y59685采纳,获得10
13秒前
小狗吃鱼了吗完成签到,获得积分10
14秒前
四夕水窖完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
15秒前
充电宝应助小柒采纳,获得10
16秒前
16秒前
17秒前
高分求助中
Worked Bone, Antler, Ivory, and Keratinous Materials 1000
Mass producing individuality 600
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Разработка метода ускоренного контроля качества электрохромных устройств 500
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 300
Single Element Semiconductors: Properties and Devices 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3828567
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3370964
关于积分的说明 10465587
捐赠科研通 3090872
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1700578
邀请新用户注册赠送积分活动 817907
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 770588