已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Development of dispersive solid-phase extraction with polyphenylene conjugated microporous polymers for sensitive determination of phenoxycarboxylic acids in environmental water samples

微型多孔材料 固相萃取 萃取(化学) 聚合物 共轭微孔聚合物 材料科学 吸附 色谱法 化学 有机化学
作者
Jin‐Qing Ma,Lu Liu,Xia Wang,Li-Zong Chen,Jin‐Ming Lin,Ru‐Song Zhao
出处
期刊:Journal of Hazardous Materials [Elsevier BV]
卷期号:371: 433-439 被引量:75
标识
DOI:10.1016/j.jhazmat.2019.03.033
摘要

High-performance capturing polar phenoxycarboxylic acids herbicides (PCAs) from water samples remains a great challenge because PCAs form salt easily and dissolve. Polyphenylene-based conjugated microporous polymers (PP-CMPs), a fascinating type of polymers, bear π-conjugation over 3D polyphenylene scaffolds, inherent micropore, and large surface area, which are essential for capturing trace PCAs in complex samples. This work developed a novel approach to quantify trace PCAs using PP-CMPs as an efficient dispersive solid-phase extraction (d-SPE) adsorbent. The developed method based on PP-CMPs achieved high sensitivity with limits of detection of 0.55–3.84 ng L−1, satisfactory correlation coefficients (≥ 0.9912), good linearity (50–10,000 ng L−1), and good precisions (2.0–9.0%). Moreover, this method was used for simultaneous monitoring of the amounts of five PCAs in environmental water samples with satisfactory spiked recoveries (86.9–101.3%). All these fact demonstrated that this new d-SPE technique based on PP-CMPs exhibited a promising potential for highly sensitive analysis of trace PCAs in complex samples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小涛子完成签到,获得积分10
刚刚
安静的幻天完成签到 ,获得积分10
1秒前
duzhi完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
DrJiang完成签到,获得积分10
1秒前
fighting完成签到 ,获得积分10
1秒前
雨柏完成签到 ,获得积分10
2秒前
a.s完成签到 ,获得积分0
3秒前
神仙水完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
gdq关注了科研通微信公众号
5秒前
5秒前
今后应助初臣采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
可爱的函函应助小饶采纳,获得10
6秒前
生动的孤容完成签到 ,获得积分10
7秒前
清空思绪完成签到,获得积分20
7秒前
Sunsets完成签到 ,获得积分10
7秒前
roro熊完成签到 ,获得积分10
7秒前
什么芝士蛋糕完成签到 ,获得积分10
8秒前
南瓜小笨111111完成签到 ,获得积分10
8秒前
快乐的文龙完成签到 ,获得积分10
8秒前
啊琴黎完成签到 ,获得积分10
8秒前
佩奇发布了新的文献求助10
9秒前
CodeCraft应助牛lai采纳,获得10
9秒前
阁主完成签到,获得积分10
9秒前
唠叨的源智完成签到,获得积分0
9秒前
9秒前
强健的问芙完成签到 ,获得积分10
9秒前
寒霜扬名完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
刘奇完成签到,获得积分10
11秒前
自信的雪曼完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
calm发布了新的文献求助10
12秒前
象象完成签到 ,获得积分10
12秒前
昭荃完成签到 ,获得积分0
12秒前
梦明完成签到 ,获得积分10
13秒前
结实白开水完成签到 ,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7732267
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9283004
关于积分的说明 20155728
捐赠科研通 7309552
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3303970
关于科研通互助平台的介绍 2456709
邀请新用户注册赠送积分活动 2313017

今日热心研友

注:热心度 = 本日应助数 + 本日被采纳获取积分÷10