亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Undisclosed SEC Investigations

保密 业务 利用 知情人 会计 内幕交易 过程(计算) 精算学 产业组织 货币经济学 财务 经济 计算机安全 计算机科学 法学 政治学 操作系统
作者
Terrence Blackburne,John D. Kepler,Phillip J. Quinn,Daniel J. Taylor
出处
期刊:Management Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:67 (6): 3403-3418 被引量:123
标识
DOI:10.1287/mnsc.2020.3805
摘要

One of the hallmarks of the Security and Exchange Commision's (SEC's) investigative process is that it is shrouded in secrecy—only the SEC staff, high-level managers of the company being investigated, and outside counsel are typically aware of active investigations. We obtain novel data on all investigations closed by the SEC between 2000 and 2017—data that were heretofore nonpublic—and find that such investigations predict economically material declines in future firm performance. Despite evidence that the vast majority of these investigations are economically material, firms are not required to disclose them, and only 19% of investigations are initially disclosed. We examine whether corporate insiders exploit the undisclosed nature of these investigations for personal gain. Despite the undisclosed and economically material nature of these investigations, we find that insiders are not abstaining from trading. In particular, we find a pronounced spike in insider selling among undisclosed investigations with the most severe negative outcomes; and that abnormal selling activity appears highly opportunistic and earns significant abnormal returns. Our results suggest that SEC investigations are often undisclosed, economically material nonpublic events, and that insiders are trading in conjunction with these events. This paper was accepted by Suraj Srinivasan, accounting.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
高兴的梦槐完成签到,获得积分10
19秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得30
25秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
35秒前
段佳佳发布了新的文献求助10
39秒前
yywang完成签到,获得积分10
52秒前
欢呼的馒头完成签到,获得积分10
1分钟前
勤奋的香薇完成签到,获得积分10
1分钟前
大医仁心完成签到 ,获得积分10
1分钟前
爱思考的小笨笨完成签到,获得积分10
2分钟前
心灵美懿轩完成签到,获得积分10
2分钟前
阿白完成签到,获得积分10
2分钟前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
老戎完成签到 ,获得积分10
2分钟前
俭朴映寒完成签到,获得积分10
2分钟前
HPP123完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
标致的大船完成签到,获得积分10
3分钟前
干净的中心完成签到,获得积分10
3分钟前
超帅的半莲完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
上官若男应助Yyusx采纳,获得10
3分钟前
malen111完成签到 ,获得积分10
4分钟前
威武的碧玉完成签到,获得积分10
4分钟前
落后的雨筠完成签到,获得积分10
4分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得20
4分钟前
笑傲完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
Yyusx发布了新的文献求助10
4分钟前
失眠的白云完成签到,获得积分10
4分钟前
直率的笑翠完成签到 ,获得积分10
4分钟前
所所应助欧皇采纳,获得10
4分钟前
傲娇访风完成签到,获得积分10
4分钟前
欧皇发布了新的文献求助10
4分钟前
时尚的映容完成签到,获得积分10
4分钟前
Swipda完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Ttimer完成签到,获得积分10
5分钟前
优雅的白云完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The role of consumer psychology in the marketing strategies of pop mart in Thailand 500
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7720660
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9274169
关于积分的说明 20100772
捐赠科研通 7296861
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3300230
关于科研通互助平台的介绍 2454098
邀请新用户注册赠送积分活动 2307707