亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

9.6 A 2.7-to-4.3GHz, 0.16psrms-jitter, −246.8dB-FOM, digital fractional-N sampling PLL in 28nm CMOS

锁相环 抖动 PLL多位 压控振荡器 相位噪声 CMOS芯片 电子工程 相位检测器 采样(信号处理) 计算机科学 功勋 电气工程 噪音(视频) 探测器 工程类 物理 电压 光电子学 人工智能 图像(数学)
作者
Xiang Gao,O. Burg,Haisong Wang,Wanghua Wu,Cao-Thong Tu,Konstantinos Manetakis,Fan Zhang,Luns Tee,Mustafa Yayla,Sining Xiang,Randy Tsang,Lin Li
出处
期刊:International Solid-State Circuits Conference 卷期号:: 174-175 被引量:95
标识
DOI:10.1109/isscc.2016.7417963
摘要

High-performance phase-locked-loops (PLLs) are key building blocks for many modern ICs. The sub-sampling PLL proposed in [1] uses a reference clock REF to sample a high-frequency VCO and converts phase/timing error into voltage. The steep dv/dt slope of the VCO helps to realize a high phase-detection gain and greatly suppresses the noise of loop components succeeding the phase detector, leading to low in-band phase noise and good PLL Figure-Of-Merit (FOM). However, the original design in [1] is analog and limited to integer-N (int-N) operation. It is desirable to extend it to more versatile fractional-N (frac-N) mode, and to make it digital for greater flexibility and more advanced digital calibration. This work presents a new 28nm CMOS digital frac-N sampling PLL design that achieved 0.16ps rms jitter with 8.2mW and a state-of-the-art frac-N PLL FOM of −246.8dB.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
呃呃呃呃完成签到,获得积分10
3秒前
6秒前
9秒前
张欢馨应助cbro采纳,获得10
11秒前
小小牛马应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
庄霁完成签到 ,获得积分10
17秒前
学霸宇大王完成签到 ,获得积分10
18秒前
完美世界应助研友_惊鸿采纳,获得10
18秒前
21秒前
殷勤的岱周完成签到 ,获得积分10
22秒前
研友_惊鸿发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
33秒前
37秒前
38秒前
冷傲的傲霜完成签到,获得积分10
38秒前
42秒前
43秒前
48秒前
RR完成签到 ,获得积分10
50秒前
1分钟前
传奇3应助顺利的秋凌采纳,获得10
1分钟前
要减肥丹秋完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
迷人白桃完成签到,获得积分10
1分钟前
曾经青曼完成签到 ,获得积分10
1分钟前
遇晚发布了新的文献求助10
1分钟前
Owen应助整齐的黎云采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
爆米花应助还没睡采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
遇晚完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7633417
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9207600
关于积分的说明 19747775
捐赠科研通 7202177
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274935
关于科研通互助平台的介绍 2436858
邀请新用户注册赠送积分活动 2271795