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出处
期刊:Journal européen des systèmes automatisés
[International Information and Engineering Technology Association]
日期:2008-04-30
卷期号:42 (2-3): 149-179
被引量:74
标识
DOI:10.3166/jesa.42.149-179
摘要
This paper describes the unified Refined Instrumental Variable approach to the time domain identification and estimation of both discrete-time (RIV) and continuous-time (RIVC) transfer function models. It demonstrates how this approach yields parameter estimates with optimal statistical properties for the Box-Jenkins and hybrid Box-Jenkins model forms on which the associated RIV and RIVC estimation algorithms are based. The performance of the algorithms, which can be implemented in en-bloc or recursive form, is evaluated by Monte-Carlo simulation analysis and their practical utility is illustrated by a number of practical environmental examples.
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